一种模型学习方法、模型学习装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115769211A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202180001548.6

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本公开是关于一种模型学习方法、模型学习装置及存储介质。其中,模型学习方法,应用于宏基站,包括:响应于接收到操作维护管理OAM实体发送的模型训练请求,向第一数量的微基站发送所述模型训练请求;其中,所述第一数量的微基站通信覆盖范围在所述宏基站通信覆盖范围内。通过本公开实现宏基站与微基站之间的交互,实现训练模型的任务分配,信号质量号,数据传输速率较快,提高无线接入网络的利用率。

    一种基于AI模型的终端定位方法及装置

    公开(公告)号:CN118235492A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202280004296.7

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本公开提供了一种基于AI模型的终端定位方法及装置,可以应用于通信技术领域,该方法包括:由终端侧部署的AI模型中第一AI模型的第一部分模块在执行将第一信道冲击响应输入所述第一AI模型的第一部分模块进行处理,得到第一信道冲击响应量化后的比特信息,将第一信道冲击响应量化后的比特信息发送给网络侧的第一AI模型的第二部分模块,由终端侧的第一AI模型的第一部分模块辅助网络侧第一AI模型的第二部分模块及第二AI模型进行终端定位,减少了网络侧第一信道冲击响应的输入量,进而减少了网络侧传输资源占用。

    一种基于AI模型的终端定位方法及装置

    公开(公告)号:CN118235378A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202280004441.1

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本公开提供了一种基于AI模型的终端定位方法及装置,可以应用于通信技术领域,该方法包括:由终端侧部署的AI模型的第一部分模块在执行将信道冲击响应输入所述第一部分模块进行处理,得到量化后的比特信息,将量化后的比特信息发送给网络侧的AI模型的第二部分模块,由终端侧的AI模型的第一部分模块辅助AI模型进行终端定位,减少了网络侧信道冲击响应的输入量,进而减少了网络侧传输资源占用。

    波束预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117296359A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202280001180.8

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本申请公开了一种波束预测方法、装置、设备及存储介质,属于通信技术领域。方法包括:将基于第一接收波束获得的第一发送波束的波束质量输入到第一波束预测模型中,通过第一波束预测模型获得基于第一接收波束的第二发送波束的波束质量,第一接收波束是终端的n个接收波束中的一个,第一发送波束包括与第一接收波束对应的一个或多个发送波束(102);向网络设备上报第一发送波束和第二发送波束中至少一个发送波束的波束质量(104)。

    一种模型推理方法、模型推理装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115669030A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202180001523.6

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本公开是关于一种模型推理方法、模型推理装置及存储介质。其中,模型推理方法,应用于操作维护管理OAM实体,所述方法包括:响应于接收到控制无线接入网设备发送的模型订阅请求信息,确定与所述模型订阅请求信息对应的第一模型;将所述第一模型进行分割,得到第一数量的模型分割块,并将所述第一数量的模型分割块分发至第一数量的控制无线接入网设备。通过本公开可以能够有效提高模型推理效率,减小推理时延,同时有助于均衡网络负载。

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