一种资讯可靠性评价方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111209745A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201811302280.6

    申请日:2018-11-02

    发明人: 田勇 毕海 殷晓珑

    IPC分类号: G06F40/284 G06F40/30

    摘要: 本发明公开了一种资讯可靠性评价方法、设备和存储介质。该方法包括:对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码;根据每个所述资讯的深度语义向量,计算所有资讯两两之间的相似度,得到语义相似度矩阵;根据所述语义相似度矩阵,构建语义网络;根据预设的随机游走模型以及所述语义网络中的中心节点对应的资讯,对所述资讯库中的每个资讯进行可靠性评分。本发明的立足点在于评价资讯中观点的可靠性,对资讯进行深度语言向量编码,通过计算资讯两两之间的相似度,构建语义网络,进而可以计算出每个资讯的可靠性评分,本发明准确性高,并且可以有效降低人力成本。

    一种资讯可靠性评价方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111209745B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201811302280.6

    申请日:2018-11-02

    发明人: 田勇 毕海 殷晓珑

    IPC分类号: G06F40/284 G06F40/30

    摘要: 本发明公开了一种资讯可靠性评价方法、设备和存储介质。该方法包括:对资讯库中的所有资讯分别进行深度语义向量编码;根据每个所述资讯的深度语义向量,计算所有资讯两两之间的相似度,得到语义相似度矩阵;根据所述语义相似度矩阵,构建语义网络;根据预设的随机游走模型以及所述语义网络中的中心节点对应的资讯,对所述资讯库中的每个资讯进行可靠性评分。本发明的立足点在于评价资讯中观点的可靠性,对资讯进行深度语言向量编码,通过计算资讯两两之间的相似度,构建语义网络,进而可以计算出每个资讯的可靠性评分,本发明准确性高,并且可以有效降低人力成本。

    基于人脸结构定位的牙齿健康评估方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113436734A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202010209040.2

    申请日:2020-03-23

    摘要: 本发明公开了一种基于人脸结构定位的牙齿健康评估方法、设备和存储介质。该方法包括:采集有效人脸图像;确定所述有效人脸图像中目标人脸的姿态角;如果所述目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内,则在所述有效人脸图像中,提取所述目标人脸的牙齿区域图像;分割出所述牙齿区域图像中的每颗牙齿对应的牙齿图像;根据每颗牙齿对应的牙齿图像,确定所述目标人脸的牙齿健康等级。本发明实施例无需借助专业的医疗仪器,利用图像处理技术就可以解决借助仪器进行牙齿健康全面评估成本高、过程繁琐、需要专业人员全面参与等问题。

    基于人脸结构定位的牙齿健康评估方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113436734B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202010209040.2

    申请日:2020-03-23

    摘要: 本发明公开了一种基于人脸结构定位的牙齿健康评估方法、设备和存储介质。该方法包括:采集有效人脸图像;确定所述有效人脸图像中目标人脸的姿态角;如果所述目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内,则在所述有效人脸图像中,提取所述目标人脸的牙齿区域图像;分割出所述牙齿区域图像中的每颗牙齿对应的牙齿图像;根据每颗牙齿对应的牙齿图像,确定所述目标人脸的牙齿健康等级。本发明实施例无需借助专业的医疗仪器,利用图像处理技术就可以解决借助仪器进行牙齿健康全面评估成本高、过程繁琐、需要专业人员全面参与等问题。

    基于人脸结构度量的体重指数预测方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113436735A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202010209872.4

    申请日:2020-03-23

    IPC分类号: G16H50/30 G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于人脸结构度量的体重指数预测方法、设备和存储介质。该方法包括:采集有效人脸图像;确定所述有效人脸图像中目标人脸的姿态角;如果所述目标人脸的姿态角在预设的姿态角范围之内,则在所述有效人脸图像中,提取所述目标人脸的结构度量特征;将所述目标人脸的结构度量特征输入预先训练的体重指数预测模型,获取所述体重指数预测模型输出的所述目标人脸对应的体重指数。本发明采集有效人脸图像,在有效人脸图像中提取目标人脸的结构度量特征,并使体重指数预测模型利用结构度量特征,预测目标人脸对应的BMI,本发明的BMI预测方法便于操作且预测准确度高,可以解决无法有效采集用户真实身高和体重,从而无法获得用户的BMI的问题。