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公开(公告)号:CN115982190A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211739339.4
申请日:2022-12-31
Applicant: 中国人民大学 , 北京奥星贝斯科技有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种日志提交方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例中第一节点确定第二节点写入的针对同一数据的各操作日志中接收到提交时刻的第一日志,并从各第一日志对应的提交时刻中确定最迟的提交时刻。从除各第一日志之外的其他操作日志中筛选出写入操作日志的时刻早于最迟的提交时刻的第二日志。等到所有第二日志接收到提交时刻后,依次提交各操作日志。第一节点和第二节点位于不同的数据中心。在此方法中,在未接收到提示信息的操作日志均接收到指示消息后,才按照提交时刻对各操作日志进行提交并依次回放,可以避免位于不同数据中心内的节点针对同一数据的日志回放顺序不一致的问题,以保证分布式数据库系统的数据一致性。
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公开(公告)号:CN115103011A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210724076.3
申请日:2022-06-24
Applicant: 北京奥星贝斯科技有限公司 , 中国人民大学
IPC: H04L67/51 , H04L67/1097 , G06F13/28 , G06F9/46 , H04L67/56 , H04L69/166
Abstract: 本说明书实施例公开了跨数据中心的业务处理方法、装置以及设备。包括:第一数据中心内的协调者节点,接收并解析客户端发送的事务请求,得到分别对应于数据中心的子事务,确定子事务涉及的数据分片,以及确定其主副本所在的数据中心,作为第二数据中心,在第二数据中心内确定代理协调者节点,将子事务发送给代理协调者节点,以便其通过远程直接内存访问处理子事务;若协调者节点不可用,则确定协调者节点上是否有数据分片的主副本,若是,则选择数据分片的一个从副本,作为主副本,并回滚涉及数据分片的未完成事务;在子事务发送给代理协调者节点之后,代理协调者节点,若与协调者节点之间涉及子事务的通信失败,则回滚未完成的子事务。
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公开(公告)号:CN115103011B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202210724076.3
申请日:2022-06-24
Applicant: 北京奥星贝斯科技有限公司 , 中国人民大学
IPC: H04L67/51 , H04L67/1097 , G06F13/28 , G06F9/46 , H04L67/56 , H04L69/166
Abstract: 本说明书实施例公开了跨数据中心的业务处理方法、装置以及设备。包括:第一数据中心内的协调者节点,接收并解析客户端发送的事务请求,得到分别对应于数据中心的子事务,确定子事务涉及的数据分片,以及确定其主副本所在的数据中心,作为第二数据中心,在第二数据中心内确定代理协调者节点,将子事务发送给代理协调者节点,以便其通过远程直接内存访问处理子事务;若协调者节点不可用,则确定协调者节点上是否有数据分片的主副本,若是,则选择数据分片的一个从副本,作为主副本,并回滚涉及数据分片的未完成事务;在子事务发送给代理协调者节点之后,代理协调者节点,若与协调者节点之间涉及子事务的通信失败,则回滚未完成的子事务。
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公开(公告)号:CN115033350A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210641911.7
申请日:2022-06-07
Applicant: 北京奥星贝斯科技有限公司 , 中国人民大学
Abstract: 本说明书公开了一种分布式事务的执行方法及装置,通过先接收包含若干数据操作的事务请求,然后根据数据中心将该事务划分为若干子事务,在本地数据中心内,采用远程直接内存访问方式,执行本地子事务包含的数据操作并确定第一操作结果,以及将各远程子事务采用网络通信方式,发送至对应的其他数据中心,使得各其他数据中心采用远程直接内存访问方式执行接收到的远程子事务包含的数据操作,并接收各其他数据中心返回的第二操作结果,最后根据第一操作结果以及第二操作结果确定事务的执行结果。通过数据中心之间采用网络通信方式执行访问,每个数据中心内采用远程直接内存访问方式执行访问,提高了大范围的分布式事务的执行效率。
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公开(公告)号:CN115098231A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210722852.6
申请日:2022-06-24
Applicant: 北京奥星贝斯科技有限公司 , 中国人民大学
IPC: G06F9/46 , G06F13/28 , H04L67/1097 , H04L69/16
Abstract: 本说明书实施例公开了跨数据中心的事务处理方法、装置以及设备。应用于由多个数据中心构成的分布式系统,方案包括:第一数据中心内的协调者节点,接收并解析客户端发送的事务请求,得到一个或者多个分别对应于一个数据中心的子事务;协调者节点,确定子事务对应的数据中心,作为第二数据中心,若第二数据中心不为第一数据中心,则在第二数据中心内确定代理协调者节点,将子事务发送给代理协调者节点;代理协调者节点,确定子事务涉及的数据分片的副本在第二数据中心内所在的数据节点,通过对数据节点进行远程直接内存访问,执行子事务,根据执行结果响应协调者节点;所述协调者节点,根据各代理协调者节点的响应,继续处理事务请求。
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公开(公告)号:CN119441349A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411488506.1
申请日:2024-10-23
Applicant: 北京奥星贝斯科技有限公司
IPC: G06F16/27
Abstract: 本说明书提供一种数据库系统、计算机程序产品、电子设备及存储介质,所述数据库系统包括:逻辑层,用于记录数据库系统内数据的逻辑结构,所述逻辑结构包括多个数据分区;Tablet对象层,包括分布在多个数据库实例中的多个Tablet对象;Tablet信息层,用于记录所述Tablet对象层内的Tablet对象的元信息,所述元信息包括Tablet对象在所述多个数据库实例中的物理位置,以及Tablet对象所对应的数据分区;其中,所述数据分区内的数据存储于所述逻辑分区所对应的Tablet对象内。
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公开(公告)号:CN119377448A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411975070.9
申请日:2024-12-30
Applicant: 北京奥星贝斯科技有限公司
Inventor: 徐泉清
IPC: G06F16/901 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于强化学习的存储架构优化方法、设备、介质及产品。该方法包括:根据待优化的存储架构确定强化学习中的环境,以及,根据用于优化存储架构的策略模型确定强化学习中的智能体;其中,存储架构包括N张表,N张表中的不同表用于存储不同模态数据,N>1;通过运行策略模型确定强化学习中的动作,动作包括对不同表进行连接操作以及不进行连接操作,基于存储架构包括的所有表的唯一标识确定强化学习中的状态,基于存储架构向用户提供查询服务的查询时长确定强化学习中的奖励,并以最大化强化学习中的奖励为优化目标,对策略模型进行强化学习训练,以利用策略模型优化存储架构。
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公开(公告)号:CN119292800A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411834226.1
申请日:2024-12-12
Applicant: 北京奥星贝斯科技有限公司
Abstract: 本说明书提供一种死锁检测方法及装置、电子设备及存储介质,该方法包括:为等待关系图中每个首节点确定路径标识,以使所述等待关系图中不同的首节点的路径标识不同,其中,所述首节点为入度为0的节点;控制所述等待关系图中每个首节点向下游节点发送路径标识,并控制所述等待关系图中其他节点在接收到上游节点发送的路径标识后将所接收的路径标识保存并向下游节点传递;若所述等待关系图中第一节点接收到第二节点发送的与所述第一节点所保存的路径标识相同的路径标识,则确定所述第一节点和所述第二节点间形成死锁,其中,所述第一节点和所述第二节点为所述等待关系图中任两个节点。
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公开(公告)号:CN118394841A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410544515.1
申请日:2024-04-30
Applicant: 北京奥星贝斯科技有限公司
Abstract: 本说明书提供一种分布式数据库、数据处理方法及装置、存储介质,该数据库包括以下至少一项:一个或多个数据库单元,每个数据库单元与一个元数据服务对应,元数据服务用于负责管理数据库单元所对应的分片的元数据信息;代理层,代理层用于将客户端发送的数据操作请求和/或登录请求路由到数据库单元中的一个;RPC服务框架,RPC服务框架用于进行跨区服务调用。在本公开可以将分布式数据库拆分为一个或多个独立的数据库单元,每个数据库单元具有独立的计算和存储能力,提高了数据的并发处理能力,提供了更高性能和更可靠的分布式数据库服务。
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公开(公告)号:CN116956338A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310568966.4
申请日:2023-05-19
Applicant: 北京理工大学唐山研究院 , 北京奥星贝斯科技有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种联合更新模型的数据预处理方法及装置,给出一种联合训练模型之前,多方联合安全进行业务特征选择的实施框架。该框架中,由标签持有方来选择联合训练模型的业务特征和模型训练过程的参与方。具体而言,标签持有方可以将标签数据、已选特征的编码数据提供给各个候选方,由各个候选方基于标签数据确定本地候选特征的特征分数,该特征分数描述了业务特征与标签数据、已选特征之间的关联关系。标签持有方汇总各个候选方的特征分数,并按照特征分数由大到小的顺序,确定选定成员以及选定特征。这种业务特征的选择方式在保护数据隐私性的同时,提高业务特征选择的有效性。
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