微电网动态扰动分析系统和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115879358A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202111142629.6

    申请日:2021-09-28

    Abstract: 本公开提供一种微电网动态扰动分析系统和方法。所述微电网动态扰动分析系统包括:检测和监控单元,被配置为对微电网的运行数据进行采集;数据平台,被配置为:利用采集的运行数据,基于微电网数学模型对微电网系统的动态稳定参数进行计算,并且基于神经网络模型对微电网系统的动态扰动参数进行预测;以及通过微电网数字孪生模型将所述动态稳定参数和动态扰动参数可视化并且返回微电网控制指令。

    微电网故障录波装置的控制器及故障录波方法

    公开(公告)号:CN112886705A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN201911196221.X

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本公开提供了一种微电网故障录波装置的控制器以及故障录波方法。所述控制器包括:第一处理器,用于接收微电网线路的电压和/或电流数据,并且在根据所述电压和/或电流数据确定所述微电网线路发生故障时,将故障录波数据存储在第一处理器的物理内存中并且通过预设通信协议向第二处理器发送数据帧;以及第二处理器,用于对所述数据帧进行解析以获取所述故障录波数据。

    用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备

    公开(公告)号:CN107017625B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201710294934.4

    申请日:2017-04-28

    Abstract: 本发明提供一种用于独立微电网的能量动态调度的方法和设备,所述独立微电网包括多种分布式发电源和储能系统,所述多种分布式发电源包括可再生能源和传统可分派单元,用于独立微电网的动态调度的方法包括如下步骤:S1:获取用于动态调度的预测数据并获取所述传统可分派单元和所述储能系统的基本信息;S2:基于所述基本信息并利用智能优化算法建立基于所述多种分布式发电源的动态调度优化模型;S3:将所述预测数据输入到所述动态调度优化模型;S4:根据所述动态调度优化模型的输出结果进行所述独立微电网的能量动态调度。

    用于微电网保护的方法、继电器和系统

    公开(公告)号:CN108110738A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711372217.5

    申请日:2017-12-19

    CPC classification number: H02H7/26 H02J2003/388

    Abstract: 本发明提供了一种用于微电网保护的方法、继电器和系统,其中,所述方法可包括:基于输入的三相电压产生固态故障信号;基于输入的三相电流产生高阻抗故障信号;基于输入的三相电压和三相电流产生方向信号;基于固态故障信号、高阻抗故障信号和方向信号产生跳闸信号。根据本发明的用于微电网保护的方法、继电器和系统,可根据三相电压和三相电流来产生固态故障信号、高阻抗故障信号和方向信号,以准确地确定故障,可通过信号传递故障信息,以快速处理故障,从而为微电网提供快速且可靠的保护。

    微电网群中央控制器、微电网群控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113300399A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110481544.4

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明提供一种能够在微电网群中有效地实现微电网间的协调控制的微电网群中央控制器、微电网群控制方法及系统,从而极大地提高微电网群的分布式可再生资源的利用效率。微电网群中央控制器包括:微电网监控单元,其对微电网群中的各所述微电网的运行状态进行监控;背靠背变流系统监控单元,其对微电网群中的至少一个背靠背变流系统的运行状态进行监控;断路器监控单元,其对微电网群中的各断路器的状态进行监控;中心处理单元,其从微电网监控单元收集微电网运行状态数据、从背靠背变流系统监控单元收集背靠背变流系统运行状态数据且从断路器监控单元收集断路器状态数据并进行分析,协调地控制各微电网的运行状态和所述至少一个背靠背变流系统的运行状态。

    风力发电场风能预测方法和设备

    公开(公告)号:CN107124003A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710296557.8

    申请日:2017-04-28

    Abstract: 提供一种风力发电场风能预测方法和设备。所述方法包括:获取第一数据和第二数据,其中,第一数据包括历史风速数据,第二数据包括与第一数据相应的历史风能数据;将第一数据作为用于预测风能数据的人工神经网络的输入变量并将第二数据作为所述人工神经网络的目标变量,来训练所述人工神经网络;获取第三数据,其中,第三数据包括预测的风速数据;通过将第三数据输入到经过训练的所述人工神经网络,来获得预测的风能数据。通过使用本发明提供的风力发电场风能预测方法和设备,可预测更长时间范围的风能数据,并且预测的结果可具有更高的鲁棒性和准确性。

    预测光伏发电功率的方法及装置

    公开(公告)号:CN107045659A

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201710304539.X

    申请日:2017-05-03

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 提供一种预测光伏发电功率的方法及装置。所述方法包括:(A)获取预测时段与输入参数对应的值,其中,所述输入参数包括:时段对应于一年中的第X天、时段对应于一天中的第Y小时、时段对应的数值天气预报;(B)将获取的与输入参数对应的值输入到基于训练集训练得到的发电功率预测模型,以获取预测时段的光伏发电功率值,其中,所述训练集包括:多个历史时段之中的每一历史时段与输入参数对应的值以及所述每一历史时段的实际光伏发电功率值。根据所述方法及装置,能够准确地预测光伏发电功率。

    微电网故障录波装置的控制器及故障录波方法

    公开(公告)号:CN112886705B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN201911196221.X

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本公开提供了一种微电网故障录波装置的控制器以及故障录波方法。所述控制器包括:第一处理器,用于接收微电网线路的电压和/或电流数据,并且在根据所述电压和/或电流数据确定所述微电网线路发生故障时,将故障录波数据存储在第一处理器的物理内存中并且通过预设通信协议向第二处理器发送数据帧;以及第二处理器,用于对所述数据帧进行解析以获取所述故障录波数据。

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