车联网威胁态势评估方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115766262A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211486531.7

    申请日:2022-11-24

    Inventor: 鲍青波 万可

    Abstract: 本申请提供一种车联网威胁态势评估方法、装置、电子设备和存储介质,其中,车联网威胁态势评估方法包括基于路测单元与车载单元的通信关系,对车联网进行划分,得到若干个子网,其中,所述子网包括若干个车辆节点;获取每个所述子网内每个所述车辆节点的攻击威胁数据、每个所述车辆节点的车辆数据和所述子网的拓扑结构信息;基于每个所述车辆节点的攻击威胁数据、每个所述车辆节点的车辆数据,所述子网的拓扑结构信息计算每个所述子网在时间窗口内的威胁态势评估值;基于每个所述子网在所述时间窗口内的威胁态势评估值,计算得到所述车联网在所述时间窗口内的威胁态势评估值。本申请能够提升车联网面临网络攻击的威胁态势评估的准确性。

    用于多级系统的模型训练方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114124522A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111388463.6

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本公开涉及一种用于多级系统的模型训练方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:第一级系统向每个第二级系统发送待训练的网络攻击检测模型,每个第二级系统根据本地的网络攻击数据训练网络攻击检测模型,并将训练后的模型参数发送至第一级系统;第一级系统将接收的多个模型参数进行聚合,生成目标模型参数,并根据目标模型参数更新网络攻击检测模型,以及向每个第二级系统发送更新后的网络攻击检测模型;重复以上步骤直至满足预设的停止条件,第一级系统根据当前的目标模型参数生成网络攻击检测模型。根据本公开的技术方案,应用于多级隐私环境下,在保护数据隐私的同时保证了网络攻击检测模型的准确度。

    流量检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114422267A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210202225.X

    申请日:2022-03-03

    Inventor: 鲍青波 万可 黄娜

    Abstract: 本公开实施例涉及一种流量检测方法、装置、设备及介质,其中该方法包括:获取待检测端的访问时序图谱;其中,访问时序图谱包括至少一个具有异常流量标识的目标图谱节点;对访问时序图谱进行图表示学习,得到访问时序图谱中每个图谱节点对应的时序向量;根据预设的聚类算法对时序向量进行聚类处理,得到多个聚类类别;从多个聚类类别中获取目标图谱节点所属的目标聚类类别,并基于目标聚类类别确定待检测端的异常流量。本公开实施例中,提高了对未知规律异常流量的检出率,保障了网络安全,并且提高了长时间周期下异常流量标注的自动化程度,降低了进行异常流量标注所消耗的人力成本。

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