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公开(公告)号：CN119848744A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322371.X
申请日：2025-03-19
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本公开提供了一种高维异常数据检测方法。旨在提升高维数据异常检测的效果。所述方法包括：根据本轮迭代的M个第一蚂蚁的位置编码，构建M个孤立森林；基于高维异常数据检测，分别对M个孤立森林的有效性进行评估，确定本轮迭代的M个第一蚂蚁各自对应的适应度值；根据本轮迭代的M个第一蚂蚁各自对应的适应度值和上一轮迭代的M个第二蚂蚁各自对应的适应度值，确定本轮迭代的精英蚂蚁；按照以上步骤进行多次迭代，根据最后一轮迭代确定的精英蚂蚁对应的位置编码，确定最终的目标位置编码；根据最终的目标位置编码，构建异常检测模型，并基于异常检测模型对应的数据切分方式，对高维数据集进行切分，得到异常检测结果。
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公开(公告)号：CN118394861B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410610987.2
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F21/62 , G06F21/31
Abstract: 本申请提供了一种基于语义映射文件的本体生成方法、装置和产品，涉及本体生成技术领域，所述方法包括：响应于用户发送的本体生成请求，获取关系型数据库中的语义映射文件，所述语义映射文件为所述关系型数据库的OBDA文件，用于描述所述关系型数据库中的多个关系数据库表的数据特征信息；从所述语义映射文件中提取类、数据属性和对象属性；根据提取得到的类、数据属性和对象属性，生成关系数据本体。
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公开(公告)号：CN117592236B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311657280.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种数据共享网络策略演化预测方法、装置和产品，涉及数据服务技术领域，该方法为：构建数据共享网络，包括多个数据节点和多条数据信道；基于演化博弈模型对数据共享网络策略演化进行数值仿真，直至数据共享网络达到稳定状态；重复对数据共享网络策略演化进行多次数值仿真，得到多个演化过程特征矩阵和稳态结果标签；对多个演化过程特征矩阵进行滑窗操作，得到多个模型训练样本；利用模型训练样本和对应稳态结果标签，训练数据共享网络策略演化预测模型；对于目标数据共享网络，利用训练得到的策略演化预测模型进行预测，得到预测结果，预测结果表示目标数据共享网络在策略演化后的稳定状态为群体合作稳态或群体对抗稳态。
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公开(公告)号：CN115577317B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211211195.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本发明提供一种数据融合效果评估方法、系统、电子设备及储存介质，涉及计算机技术领域。根据目标任务场景，搭建虚拟任务环境和虚拟无人平台，并获取目标数据源的数据，然后，根据目标数据源的数据进行多源数据融合，并根据融合结果确定无人平台的操作控制指令，以控制虚拟无人平台在虚拟任务环境中执行目标任务。最后，采集目标任务的任务评价参数，根据任务评价参数和目标任务评价标准的匹配度，确定目标任务的完成度评价分数，并据其对数据融合模型的效果进行评估，以及根据评估结果对模型参数进行调整，得到目标数据融合模型。其通过搭建完全虚拟的仿真环境，对数据融合效果进行高效的评估和调整，达到模拟真实运行的效果以及相应的指标要求。
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公开(公告)号：CN117609825A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311491426.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本公开关于一种高维不平衡缺失数据的分类方法、装置、电子设备及介质，该方法通过获取待分类的初始数据集；对初始数据集中的多个特征、预设数据填补算法、预设数据重采样算法进行指定数量次的编码，得到指定数量个目标向量；对于任一目标向量，得到目标向量对应的目标数据集；采用测试数据集或目标测试集对目标分类模型的性能进行评估，并将目标分类模型的性能参数作为目标向量的评估参数；基于各更新后的目标向量的评估参数，对最优向量进行更新；在最优向量的更新次数达到预设次数阈值的情况下，将最优向量对应的目标数据集作为最终数据集；对最终数据集中的数据进行分类。提高了针对不同数据集的处理灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116450596A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310722018.1
申请日：2023-06-19
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/178 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本申请公开了一种数字对象存储方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：接收用户上传的数字对象的基础信息、元数据和数据文件；其中，所述基础信息是所述用户根据预设的基础信息格式为所述数字对象生成的，所述元数据是所述用户根据元数据标准为所述数字对象生成的，所述数据文件是所述用户根据所述数字对象对应的资源实体的数据生成的；为所述数字对象分配标识，并根据所述标识和所述基础信息生成所述数字对象的基础信息数据；将所述基础信息数据、所述元数据和所述数据文件确定为所述数字对象的数字对象信息，并将所述数字对象信息进行存储。可以解决存储格式不一致造成数字对象存储不便的问题。
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公开(公告)号：CN116418651A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310687603.2
申请日：2023-06-12
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: H04L41/044 , H04L41/14
Abstract: 本申请公开了一种网络节点的通信方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及网络通信技术领域，包括：获取组网指令；根据组网指令，生成网络节点的层级标识和与层级标识对应的下级列表，下级列表和层级标识用于在获取到请求发出端对目标网络节点的访问请求时，确定目标网络节点；下级列表为包括网络节点的下级网络节点的层级标识的列表；获取网络节点的下级网络节点的基本信息和节点集群中根节点的基本信息，从而完成组网；下级网络节点的基本信息用于供网络节点访问下级网络节点，根节点的基本信息用于供网络节点访问根节点，以实现网络节点之间的业务交互，且可灵活组网，适用网络节点的业务场景种类多，解决了在先技术中适用性差的问题。
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公开(公告)号：CN116361398A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310147860.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/23
Abstract: 本发明提供了一种用户信用评估方法、联邦学习系统、装置和设备，应用于联邦学习系统，该系统包括联邦服务器和多个联邦参与者，包括：联邦服务器根据联邦学习目标任务，编制联邦学习数据需求，联邦学习数据需求中的每个局部数据特征需求的需求数据格式为联邦学习目标任务规定的联邦学习所用的数据结构；多个联邦参与者根据接收到的局部数据特征需求，生成对应的OBDA映射文件，根据该OBDA映射文件，得到符合需求数据格式的局部数据特征；多个联邦参与者和联邦服务器利用局部数据特征，基于全局联邦学习模型，进行迭代训练，得到目标联邦学习模型；将待评估用户的数据输入任一的联邦参与者中的目标联邦学习模型，得到对该用户的信用评估结果。
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公开(公告)号：CN115794967A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310045254.4
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
Abstract: 本公开关于一种关系数据映射与语义本体同步生成方法及装置，涉及计算机技术领域，该方法通过基于待处理数据源生成初始映射文件以及初始语义本体文件；待处理数据源中包含关系型数据；响应于用户对初始映射文件的语义定义操作，按照指定映射格式，生成目标映射文件；语义定义操作用于将初始映射文件中的关系型数据的相关信息定义为语义信息；按照指定语义格式，从目标映射文件中提取关系型数据的目标语义信息并添加至初始语义本体文件中，以生成目标语义本体文件。这样，由于目标映射文件中已经包含了经过语义定义操作后的语义信息，只需用户的一次输入即可同步得到目标映射文件以及目标语义本体文件，提高了映射与语义本体的生成效率。
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公开(公告)号：CN118394860B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410608922.4
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大数据先进技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/907 , G06F16/2458 , G06Q10/083
Abstract: 本申请提供了一种面向物资运输关系数据库的本体生成方法、装置和设备，涉及物资运输技术领域，该方法包括：从物资运输信息关系数据库中提取元数据，作为关系数据特征；所述关系数据特征至少包括：关系数据库表、数据列、每个表中的主键、外键和约束信息；根据所述关系数据特征，识别所述关系数据特征所属的关系数据设计模式；所述关系数据设计模式为：顶层独立实体关系数据设计模式、类表继承关系数据设计模式、多值属性依赖关系数据设计模式、桥接表关系数据设计模式和多值属性依赖‑桥接表关系数据设计模式中的一者；应用所述关系数据设计模式所映射的本体生成规则，生成物资运输信息本体。
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