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公开(公告)号：CN116340499A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310164362.3
申请日：2023-02-24
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F16/335 , G06F16/332 , G06F16/951 , G06F40/289 , G06F18/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供的一种新闻事件文本排序方法，包括以下步骤：S1.从目标网页中抓取同一事件的新闻的文本信息；S2.采用预先设定的分词模型对文本信息进行分词处理，然后进行去除停用词处理；S3.采用Bert模型构建词向量，并确定词向量的权重，并给予词向量和词向量的权重构建文本向量；S4.基于文本向量构建事件向量；S5.计算事件向量与每个文本向量之间的相似度，并对相似度按照由大到小的顺序进行排列。通过上述方法，能够对新闻事件的信息进行全面、有效的掌握，并且能够对新闻事件进行相应的排序，用户能够根据得到的排序结果获取重要度最高的新闻事件，从而利于用户快速掌握新闻事件的具体内容，方便使用。
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