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公开(公告)号：CN101106716A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710120550.7
申请日：2007-08-21
Applicant: 北京大学软件与微电子学院
Abstract: 本发明公开了一种分水岭图像分割处理方法，其主要分三步完成，即分水岭算法的前处理过程，滤掉不必要的噪声点；分水岭处理过程，对象素点进行排序和标号扩展；分水岭后处理过程，来减小过渡分割的影响；该方法速度比VINCENT－SOILLE方法快2倍，分割效果与其相当，同时保留了大部分对图像分割有益的信息，因此在对分割时间有严格限制的场合中，尤其在实时视频对象提取中，会有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN109784489B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910038533.1
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京大学软件与微电子学院 , 常瀛修 , 廖立伟 , 曹健 , 于敦山
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的卷积神经网络IP核，其目的是在现场可编程逻辑阵列(FPGA)上实现卷积神经网络的运算加速。本发明根据卷积神经网络的基本模型，其具体架构包含卷积运算IP核、池化运算IP核、全连接运算IP核、冒泡法卷积层、冒泡法池化层、全连接层、特征图存储模块和参数存储模块。本发明各类IP核支持不同规模的卷积神经网络构建，根据所需的网络模型，实例化不同种类和数量的IP核。通过实例化IP核构建不同的神经网络层，充分利用FPGA的并行性实现卷积神经网络运算加速。通过Verilog HDL语言设计IP核实现不同FPGA移植。本发明极大提升卷积神经网络运算速度和效率，降低其处理功耗。
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公开(公告)号：CN100505884C
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200710120550.7
申请日：2007-08-21
Applicant: 北京大学软件与微电子学院
Abstract: 本发明公开了一种分水岭图像分割处理方法，其主要分三步完成，即分水岭算法的前处理过程，滤掉不必要的噪声点；分水岭处理过程，对象素点进行排序和标号扩展；分水岭后处理过程，来减小过渡分割的影响；该方法速度比VINCENT-SOILLE方法快2倍，分割效果与其相当，同时保留了大部分对图像分割有益的信息，因此在对分割时间有严格限制的场合中，尤其在实时视频对象提取中，会有较大的应用价值。
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公开(公告)号：CN101340577A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200710122842.4
申请日：2007-07-06
Applicant: 北京大学软件与微电子学院
Abstract: 一种基于方向滤波和自适应边界判定的低复杂度视频后处理方法和系统。按照块内和块外的不同情况分别使用不同的方法进行处理，提出了有效的区分块边缘情况的算法，针对块边缘的不同情况使用适当的滤波器进行滤波，能够有效地去除块效应，提升视频质量。而且算法复杂度低，适于使用VLSI硬件实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784489A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910038533.1
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京大学软件与微电子学院 , 常瀛修 , 廖立伟 , 曹健 , 于敦山
Abstract: 本发明公开了基于FPGA的卷积神经网络IP核，其目的是在现场可编程逻辑阵列(FPGA)上实现卷积神经网络的运算加速。本发明根据卷积神经网络的基本模型，其具体架构包含卷积运算IP核、池化运算IP核、全连接运算IP核、冒泡法卷积层、冒泡法池化层、全连接层、特征图存储模块和参数存储模块。本发明各类IP核支持不同规模的卷积神经网络构建，根据所需的网络模型，实例化不同种类和数量的IP核。通过实例化IP核构建不同的神经网络层，充分利用FPGA的并行性实现卷积神经网络运算加速。通过Verilog HDL语言设计IP核实现不同FPGA移植。本发明极大提升卷积神经网络运算速度和效率，降低其处理功耗。
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公开(公告)号：CN101420620B
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN200810225456.2
申请日：2008-10-31
Applicant: 北京大学软件与微电子学院
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种AVS视频编码中的编码比特数估计方法及其装置，属于视频编解码领域。本发明的方法为：首先将变换块的量化系数分组并行输入输出于两寄存器组；然后在同一时钟内计算每组量化系数的编码系数(run，level)；再对编码系数(run，level)中的run和level分别进行编码计算编码比特数；最后加和上述Golomb编码的比特数，得到整个变换块的编码系数(run，level)的编码比特数。本发明的装置包括依次连接的数据存储模块、扫描模块，Golomb模块、比特数加和模块。与现有技术相比，本发明去掉了传统的串行扫描和查表。本发明数据处理能力是传统方法的8倍，面积约为传统方法的1/3。
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公开(公告)号：CN101420620A
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200810225456.2
申请日：2008-10-31
Applicant: 北京大学软件与微电子学院
IPC: H04N7/32
Abstract: 本发明公开了一种AVS视频编码中的编码比特数估计方法及其装置，属于视频编解码领域。本发明的方法为：首先将变换块的量化系数分组并行输入输出于两寄存器组；然后在同一时钟内计算每组量化系数的编码系数(run，level)；再对编码系数(run，level)中的run和level分别进行编码计算编码比特数；最后加和上述Golomb编码的比特数，得到整个变换块的编码系数(run，level)的编码比特数。本发明的装置包括依次连接的数据存储模块、扫描模块，Golomb模块、比特数加和模块。与现有技术相比，本发明去掉了传统的串行扫描和查表。本发明数据处理能力是传统方法的8倍，面积约为传统方法的1/3。
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公开(公告)号：CN101325697A
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200710179524.1
申请日：2007-12-14
Applicant: 北京大学软件与微电子学院
Abstract: 本发明公开了一种手持设备遥感图片快速浏览方法，其步骤为：1)对整个图像数据进行分块，建立记录数据块数据信息的码流数据表；2)根据要显示的区域查找码流数据表，确定要解码的数据块；3)根据缩放比例对要解码的数据块进行解码，同时在缩放比例为8的倍数的情况下，充分运用JPEG文件中直流系数信息，不需要做Huffman解码和IDCT变换；从而实现图片快速浏览。本发明的方法可以实现解码非常大的JPG文件，具有解码速度快、满足实时应用需要、解码占用的内存资源小、浏览图片任意区域、任意缩放图像任意区域的特点。
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