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公开(公告)号：CN117292845A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311221605.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京航空航天大学
IPC: G16H70/00 , G16H10/60 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种肿瘤免疫治疗疗效和毒副作用的评价方法，包括：收集不同患者的临床信息和生物信息作为深度学习模型的输入数据；将所述输入数据划分为所述深度学习模型的训练集、测试集和验证集；根据所述训练集、所述测试集和所述验证集构建基于多层神经元的全连接神经网络的肿瘤免疫治疗疗效和毒副作用评价模型；所述肿瘤免疫治疗疗效和毒副作用评价模型输出评价结果。本发明提供的技术方案中能够在较短时间内对肿瘤免疫治疗进行评价，减少了传统的基因测序和数据分析的时间和成本。
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