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发明公开
一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN114596954A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210168512.3

申请日：2022-02-23

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 崔丽艳 , 白林鹭 , 熊敬维 , 王攀 , 张园 , 周剑锁 , 梁永明 , 冯丽梅 , 吴永华 , 王天成

IPC: G16H50/20

Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置，类风湿关节炎预测方法包括：建立类风湿关节炎的机器学习模型；采集患者的样本中与类风湿关节炎相关的多个特征；将多个特征输入机器学习模型，预测样本的类风湿关节炎的风险概率。本申请提供一种基于机器学习的类风湿关节炎预测方法及装置，利用机器学习模型综合多个特征预测类风湿关节炎的风险概率，相对于通过简单综合两个特征的阴性/阳性划分结果进行预测的方法，本申请大大提高了预测的准确率。

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