公开(公告)号：CN118470027A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410941048.6

申请日：2024-07-15

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 刘小璇 ,  刘艳 ,  曾祥柱 ,  滕升华 ,  王绪健 ,  樊东升

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06N20/20 ,  G06V10/26 ,  G16H50/20 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明涉及一种基于核磁影像识别脊髓神经源性损害的系统和方法，该系统包括预处理单元、特征向量构成单元和集成学习单元；预处理单元用于对每个待识别的MRI数据进行预处理操作；特征向量构成单元用于对预处理后的MRI数据进行灰质特征参数提取和特征选择，将提取和选择后的特征级联构成特征向量；集成学习单元用于将构成的特征向量输入到集成学习器中，采用选择性加权集成策略，对多个基分类器的输出结果进行集成学习，实现对神经源性损伤和非神经源性损伤的检测识别。

公开(公告)号：CN118470027B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410941048.6

申请日：2024-07-15

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 刘小璇 ,  刘艳 ,  曾祥柱 ,  滕升华 ,  王绪健 ,  樊东升

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06N20/20 ,  G06V10/26 ,  G16H50/20 ,  G16H30/00

Abstract: 本发明涉及一种基于核磁影像识别脊髓神经源性损害的系统和方法，该系统包括预处理单元、特征向量构成单元和集成学习单元；预处理单元用于对每个待识别的MRI数据进行预处理操作；特征向量构成单元用于对预处理后的MRI数据进行灰质特征参数提取和特征选择，将提取和选择后的特征级联构成特征向量；集成学习单元用于将构成的特征向量输入到集成学习器中，采用选择性加权集成策略，对多个基分类器的输出结果进行集成学习，实现对神经源性损伤和非神经源性损伤的检测识别。