公开(公告)号：CN117373692A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311320157.8

申请日：2023-10-12

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 康磊 ,  马剑竹 ,  林昊苇 ,  陈钊 ,  徐小洁 ,  邱永康 ,  杨琦 ,  黄文鹏

IPC: G16H70/40 ,  G16H50/50

Abstract: 本发明公开了一种用于预测Graves甲亢药剂用量的模型的确定方法，包括如下步骤：1)采样数据的预处理：采用两段式的数据采样方法，使数据集在最终疗效和采用的剂量两个维度的分布上都更加均匀；2)甲状腺质量的计算：基于甲状腺超声图像，利用无监督的图像分割算法计算甲状腺估计质量；3)Graves甲亢药剂用量的模型：基于Graves甲亢药剂用量的相关参数，得到用药剂量的预测值模型；4)模型训练：基于最终治疗效果，设计用于指导模型训练的损失方程，并对预测值模型进行训练。本发明利用临床数据中患者的临床表现作为弱监督信号指导模型训练，有效利用了部分原本无效的临床数据。