-
公开(公告)号：CN106448684A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611006202.2
申请日：2016-11-16
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明属于语音信号处理与机器学习领域，涉及一个基于深度置信网络特征矢量的信道鲁棒声纹识别系统，由语音采集及预处理模块、原始谱特征提取模块、深度置信网络训练模块、说话人声纹特征矢量提取模块、说话人声学模型生成模块和说话人身份鉴定模块构成。通过来自不同信道的语音数据和相对应的说话人身份编号，有监督地训练一个深度置信网络，并提出了一种判别比值选择具有最佳类别区分性的深度置信网络隐含层输出来构造说话人声纹特征矢量，该特征矢量具有信道鲁棒性。相比于传统的基于i-vector的说话人确认系统，本系统在信道失配情况下具有更高的声纹识别准确率。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
