公开(公告)号：CN118319337B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410758087.2

申请日：2024-06-13

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 何姣姣 ,  王新安 ,  王晨阳 ,  杨婕

IPC: A61B5/397 ,  A61B5/395 ,  A61B5/313 ,  A61B5/305 ,  A61B5/26 ,  A61B5/296 ,  A61B5/00 ,  G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G06F18/10 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供一种脑卒中风险预测系统、方法及数据采集设备，该系统包括数据采集模块和风险预测模块，数据采集模块用于至少获取被测对象的右手的第一生物电信号、左手的第二生物电信号、右足的第三生物电信号和左足的第四生物电信号，并根据获取的被测对象的第一生物电信号、第二生物电信号、第三生物电信号和第四生物电信号至少得到三路差分信号；风险预测模块根据三路差分信号和预先构建的风险预测模型进行被测对象的脑卒中风险预测，可以无创又便捷地进行脑卒中风险预测。

公开(公告)号：CN118319337A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410758087.2

申请日：2024-06-13

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 何姣姣 ,  王新安 ,  王晨阳 ,  杨婕

IPC: A61B5/397 ,  A61B5/395 ,  A61B5/313 ,  A61B5/305 ,  A61B5/26 ,  A61B5/296 ,  A61B5/00 ,  G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G06F18/10 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明提供一种脑卒中风险预测系统、方法及数据采集设备，该系统包括数据采集模块和风险预测模块，数据采集模块用于至少获取被测对象的右手的第一生物电信号、左手的第二生物电信号、右足的第三生物电信号和左足的第四生物电信号，并根据获取的被测对象的第一生物电信号、第二生物电信号、第三生物电信号和第四生物电信号至少得到三路差分信号；风险预测模块根据三路差分信号和预先构建的风险预测模型进行被测对象的脑卒中风险预测，可以无创又便捷地进行脑卒中风险预测。

公开(公告)号：CN115759213A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211077216.9

申请日：2022-09-05

Applicant: 北京大学深圳研究生院

Inventor： 张琛 ,  王新安 ,  李健 ,  王晨阳 ,  李秋平

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06F7/544 ,  G06F17/15

Abstract: 一种用于一维卷积的卷积神经网络协处理器，包括中央控制器、片上RAM和乘法累加器阵列，乘法累加器阵列包括Kout×Xin个乘法累加器，分为Kout层、Xin列，每个乘法累加器接收一个通道的输入特征图数据和一个通道的卷积核的权重数据，进行单通道的一维卷积核和一维输入特征图的卷积运算，并且同一列乘法累加器接收同一个通道的输入特征图数据，每一层乘法累加器对应一个卷积核，每个乘法累加器接收其所在层对应的卷积核的一个通道的权重数据，因此乘法累加器阵列实现了输入特征图Xin个通道间和输出特征图Kout个通道间的并行计算，同时输入特征图数据在乘法累加器层之间共享，减少了访存次数，使得一维卷积神经网络的运算得到有效加速。