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公开(公告)号：CN115170876A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210766486.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于因果干涉注意力的图像识别方法，包括以下步骤：S1.数据预处理：将作为训练数据的图像处理为模型需要的大小和格式并进行增强；S2.预处理后的训练数据进入主干基准网络，得到图像的特征图；S3.将特征图在通道维度切分为四份，视为对特征图进行了因果干涉；S4.在每一份特征图中，实现类别‑空间注意力；S5.在每一份的类别‑空间注意力的基础上上，实现点乘注意力；S6.将经过两层注意力模块之后的四个特征图在通道维度上拼接在一起，得到最终特征；S6.将最终特征输入二元分类器，得到预测结果。本发明方法能去除上下文偏移对图像识别带来的干扰，从而提升图像识别的准确率和鲁棒性，解决了现有的注意力机制加重上下文偏移的问题。
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