公开(公告)号：CN117876578B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202311730952.4

申请日：2023-12-15

Applicant: 北京大学口腔医学院

Inventor： 陈欢欢 ,  宋广瀛 ,  崔智铭 ,  孟琛达 ,  李威 ,  范祎 ,  韩冰 ,  许天民

IPC: G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明提出了基于冠根融合的正畸排牙的方法。本发明融合了CBCT图像和IOS图像两种模态数据的优点，利用深度学习网络对CBCT图像和IOS图像进行分割和多模态数据融合，相较于传统石膏模型的排牙试验，避免了大量手工操作的耗时费力；比单纯的数字模型排牙增加了牙根、牙槽骨的三维信息，也比单纯的CBCT图像分割提高了牙冠表面信息的精度，构建出兼具高精度牙冠信息和完整牙根信息的三维冠根融合模型。本实施例还限定了牙槽骨的边界信息，减少了因正畸牙不当移动而引发的骨开窗、骨开裂等缺损。此外，本发明还增加了基于矫治目标的间隙分析，基于临床正畸的目标弓形和切牙位置进行虚拟排牙操作，符合临床实际需求。

公开(公告)号：CN117876578A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311730952.4

申请日：2023-12-15

Applicant: 北京大学口腔医学院

Inventor： 陈欢欢 ,  宋广瀛 ,  崔智铭 ,  孟琛达 ,  李威 ,  范祎 ,  韩冰 ,  许天民

IPC: G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06T7/11 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明提出了基于冠根融合的正畸排牙的方法。本发明融合了CBCT图像和IOS图像两种模态数据的优点，利用深度学习网络对CBCT图像和IOS图像进行分割和多模态数据融合，相较于传统石膏模型的排牙试验，避免了大量手工操作的耗时费力；比单纯的数字模型排牙增加了牙根、牙槽骨的三维信息，也比单纯的CBCT图像分割提高了牙冠表面信息的精度，构建出兼具高精度牙冠信息和完整牙根信息的三维冠根融合模型。本实施例还限定了牙槽骨的边界信息，减少了因正畸牙不当移动而引发的骨开窗、骨开裂等缺损。此外，本发明还增加了基于矫治目标的间隙分析，基于临床正畸的目标弓形和切牙位置进行虚拟排牙操作，符合临床实际需求。