一种基于ANN辅助的颈部淋巴结转移状态检测方法

    公开(公告)号:CN115938568A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211636786.7

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于ANN辅助的颈部淋巴结转移状态检测方法,包括:S1:数据采集:采集来自口腔癌患者的CT图像和临床信息;S2:数据预处理:使用3DSlicer软件勾画CT图像中的病变区域和周围组织区域,再利用算法半自动勾画出病变区域,并将其转换为感兴趣区域;S3:影像组学特征提取:根据临床信息提取出口腔癌患者的纹理值,并将感兴趣区域和纹理值导入影像组学特征提取软件中,生成数据集;S4:特征降维和建立人工神经网络模型:在数学软件工具中构建人工神经网络模型,将数据集作为人工神经网络模型的输入层,且对数据集进行降维处理,通过降维结果预测患者的颈部淋巴结状态。本发明的一种基于ANN辅助的颈部淋巴结转移状态检测方法准确性高。

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