公开(公告)号：CN118507042A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410403504.1

申请日：2024-04-03

Applicant: 北京大学人民医院 ,  北京豌豆苗健康科技有限公司

Inventor： 刘海鹰 ,  徐帅 ,  祝志杰 ,  唐莹 ,  施楠楠 ,  赵杰

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于多源异构数据的脊柱侧弯风险预警识别方法及系统，应用于数据监测技术领域，所述方法包括：获取目标人群多源异构监测数据并进行预处理；基于预处理后的多源异构监测数据，利用多维聚类算法对所述目标人群进行分组，得到多个样本组；分别获取目标人群及各样本组中引起脊柱侧弯的影响因素，通过随机森林算法，分别得到目标人群整体及各样本组中引起脊柱侧弯的重要影响因素；通过关联规则算法，得到各样本组之间的关联关系，挖掘群组特征；构建整体数据集及分组数据集；基于所述整体数据集及分组数据集，对脊柱侧弯风险预警识别模型进行训练。通过上述方法，实现对目标人群脊柱侧弯风险的动态预警。