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公开(公告)号：CN117789972A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410199214.X
申请日：2024-02-23
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学技术领域，公开一种乳腺癌复发预测模型的构建方法及其预测系统，包括：得到目标群体的治疗前血清SERS光谱数据和治疗后血清SERS光谱数据；根据治疗前血清SERS光谱数据和治疗后血清SERS光谱数据以及肿瘤负荷量标签，采用基于自注意力的端到端深度学习模型框架，训练乳腺癌复发预测模型。本发明采用高灵敏度的表面增强拉曼光谱技术，结合无需对输入数据提前进行繁琐预处理的基于自注意力的端到端深度学习模型框架，得到高精度的乳腺癌复发预测模型，可应用于乳腺癌患者术后定期复查过程，有效辅助医师真正了解患者体内肿瘤负荷量微量变化，在早期精准判断患者的复发转移，为患者制作具有针对性的治疗策略。
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公开(公告)号：CN117467762A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310834879.9
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京希望组生物科技有限公司 , 北京大学人民医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6872 , C40B40/06 , C12N15/11
Abstract: 本发明涉及基因检测技术领域，尤其涉及一种乳腺癌基因检测的探针组合物和试剂盒。本发明通过精心设计乳腺癌基因的长片段捕获扩增技术与三代长读长测序技术联用，实现了低成本、高通量、短周期的乳腺癌相关基因的基因变异(SNVs、SVs)全覆盖式筛查。本发明提升了乳腺癌基因结构变异的检出率及大规模筛查的临床可及性：1.克服二代测序检测技术对乳腺癌基因结构变异检测不全面导致的假阴性问题；2.解决了用三代全基因组测序检测乳腺癌基因成本高、通量小的、不便普及的困难，具有显著的临床推广应用价值。
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公开(公告)号：CN117036343B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311281809.1
申请日：2023-10-07
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了用于识别腋窝淋巴结转移癌的FFOCT图像分析方法和装置。本发明的图像分析方法包括获取和预处理FFOCT图像；目标图像块分类预测；生成FFOCT图像的二分类概率；获得识别结果。本发明采用深度学习模型对癌症患者腋窝淋巴结FFOCT图像进行深度学习并获得区分FFOCT图像为非癌/转移癌的分类阈值，在此基础上将待识别的受试者的FFOCT图像裁剪成多个目标图像块，对每个目标图像块预测非癌和转移癌的概率，获得二分类概率的比值，再与非癌或转移癌的分类阈值比较，从而获得识别结果。本发明能够对腋窝淋巴结FFOCT图像中的转移癌准确识别，提升图像识别结果的准确性，实现了无创性的快速术中诊断。
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公开(公告)号：CN108548867A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810057558.1
申请日：2018-01-22
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G01N29/06
Abstract: 一种离体组织超声影像特征提取模拟还原方法，A.选取一块能够将离体组织完全包覆住的动物肉；该动物肉距离屠宰时间在48小时内，至少包括1cm厚度的瘦肉包被；B.超声波检测该动物肉的回声为中度回声；C.在距离瘦肉包被顶面0.5cm-2cm处横切成一切口，并掀起一厚度均匀的肌肉瓣，将离体组织完全放置在该切口内，且使离体组织被肌肉瓣完全包覆住；D.用10M-16M高频线阵超声探头隔着动物肉对包覆在其内的离体组织进行超声探测，提取超声影像特征。经临床实践证明，本发明简单实用，提取的超声影像特征图像质量高，与体内图像结构相似，极大地帮助医生进行术中诊断，填补了离体组织术中准确、清晰地提取超声影像特征的技术空白。
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公开(公告)号：CN117582281A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311786273.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: A61B17/90
Abstract: 本发明涉及一种髋臼周围经皮置内固定加强髓内钉的体外导向架，属于骨科医疗器械领域，包括通用型导向架，通用型导向架包括前路导向架和后路导向架，分别适用于患者仰卧位和俯卧位体位。每个通用型导向架包括弧形组件，弧形组件包括左弧形导板、中间导板和右弧形导板，中间导板的两端分别与左弧形导板和右弧形导板可拆卸连接，拼接成所述弧形通用型导向架；左弧形导板或右弧形导板上设置有跨柱钉导管和前柱钉导管；中间板连接有至少一根弧形杆，弧形杆的末端固定有后柱钉导管；当通用型导向架设置在患者上时，跨柱钉导管、后柱钉导管和前柱钉导管分别与患者的骨盆周围的髂前上棘与髂前下棘之间、臀部的坐骨结节和髋臼顶点耻骨上肢方向相对。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107290521A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710429246.4
申请日：2017-06-08
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G01N33/533 , G01N33/574
CPC classification number: G01N33/533 , G01N33/57415
Abstract: 本发明涉及一种乳腺癌腋窝淋巴结转移的诊断，具体涉及Anti-EpCAM在乳腺癌腋窝淋巴结转移诊断试剂中的应用。本发明中使用荧光染料Cy7标记的EpCAM单克隆抗体anti-EpCAM/Cy7在体外细胞实验中显示了其肿瘤细胞靶向显影的敏感性，可实现乳腺癌腋窝淋巴结转移的无创检测，具有临床应用价值。
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公开(公告)号：CN117789972B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410199214.X
申请日：2024-02-23
Abstract: 本发明涉及医疗保健信息学技术领域，公开一种乳腺癌复发预测模型的构建方法及其预测系统，包括：得到目标群体的治疗前血清SERS光谱数据和治疗后血清SERS光谱数据；根据治疗前血清SERS光谱数据和治疗后血清SERS光谱数据以及肿瘤负荷量标签，采用基于自注意力的端到端深度学习模型框架，训练乳腺癌复发预测模型。本发明采用高灵敏度的表面增强拉曼光谱技术，结合无需对输入数据提前进行繁琐预处理的基于自注意力的端到端深度学习模型框架，得到高精度的乳腺癌复发预测模型，可应用于乳腺癌患者术后定期复查过程，有效辅助医师真正了解患者体内肿瘤负荷量微量变化，在早期精准判断患者的复发转移，为患者制作具有针对性的治疗策略。
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公开(公告)号：CN117036343A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311281809.1
申请日：2023-10-07
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H30/40
Abstract: 本发明公开了用于识别腋窝淋巴结转移癌的FFOCT图像分析方法和装置。本发明的图像分析方法包括获取和预处理FFOCT图像；目标图像块分类预测；生成FFOCT图像的二分类概率；获得识别结果。本发明采用深度学习模型对癌症患者腋窝淋巴结FFOCT图像进行深度学习并获得区分FFOCT图像为非癌/转移癌的分类阈值，在此基础上将待识别的受试者的FFOCT图像裁剪成多个目标图像块，对每个目标图像块预测非癌和转移癌的概率，获得二分类概率的比值，再与非癌或转移癌的分类阈值比较，从而获得识别结果。本发明能够对腋窝淋巴结FFOCT图像中的转移癌准确识别，提升图像识别结果的准确性，实现了无创性的快速术中诊断。
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公开(公告)号：CN222870597U
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202421405260.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: A61B17/3211
Abstract: 本实用新型涉及一种腔镜乳腺手术用弧形刀柄，适用于与手术刀组合形成单孔腔镜乳腺手术用弧形皮瓣游离刀；其包括弧形手柄和刀片架主体，二者侧壁设置距离刻度；弧形手柄设置加长手柄，以延长手术范围；弧形手柄利于紧密贴合乳房和胸廓的曲线，便于顺应和跨越乳房、胸廓的自然弧度，实现术中分离皮瓣时对被乳头乳晕复合体阻挡皮瓣的精准游离，并减少术中出血量，提高手术效率，显著减少手术过程中对乳头乳晕复合体及其后方乳管的损伤，降低皮瓣坏死风险；距离刻度便于术中沿胸廓弧度测量乳房基底径宽度，为医生提供准确的手术定位及假体选择参考；以确保在腔镜手术中能够准确、高效地确定手术区域，从而提高手术的成功率和患者的满意度。
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公开(公告)号：CN222870654U
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202421404861.1
申请日：2024-06-19
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本实用新型涉及一种乳房缩小上提整形术设计模具，包括模具主体，模具主体设置为左右对称结构；模具主体的底边开设有C型的缺口，缺口的开口方向朝下，缺口两侧的底边的延长线与对称中线之间设置有夹角α，45°＜α＜75°，夹角α的开口方向朝下；使得通过此模具能够根据患者个体差异，准确绘制术后新乳头乳晕复合体的位置、乳晕边缘范围、纵行手术切口开角等径线，确保手术按照既定设计进行，在提升患者乳房术后美观度的同时有效降低术后并发症的风险，并显著提升术后效果。同时，它还能在术前精确定位手术区域，划定精确的切口线，从而大幅度提升乳房缩小上提手术的美观度和安全性。
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