公开(公告)号：CN119494842B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510072483.4

申请日：2025-01-17

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 赵一馨 ,  曹龙豪 ,  施韬 ,  李大为 ,  余力生 ,  晏猋 ,  陈素衣 ,  王宇光 ,  王雨晴 ,  石庆阳

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06T5/40 ,  G06T5/70 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种用于家用内窥镜视频的腺样体检测分割方法与系统，属于图像分割技术领域，包括：从家用内窥镜视频中截取腺样体图像，筛选出包含腺样体的图像，并对其进行增强；对增强后的腺样体图像的腺样体区域以及后鼻孔区域进行标注形成训练样本；将训练样本输入到深度分割网络中进行训练得到腺样体分割模型；用腺样体分割模型完成对目标腺样体图像的分割，得到分割结果。本发明通过从家用内窥镜获取的视频中截取腺样体图像，并对图像进行增强，可以提升图像样本的质量，帮助机器学习模型捕获到更丰富的特征，降低过拟合风险，提高模型的分割性能。

公开(公告)号：CN119494842A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202510072483.4

申请日：2025-01-17

Applicant: 北京大学人民医院

Inventor： 赵一馨 ,  曹龙豪 ,  施韬 ,  李大为 ,  余力生 ,  晏猋 ,  陈素衣 ,  王宇光 ,  王雨晴 ,  石庆阳

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06T5/40 ,  G06T5/70 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种用于家用内窥镜视频的腺样体检测分割方法与系统，属于图像分割技术领域，包括：从家用内窥镜视频中截取腺样体图像，筛选出包含腺样体的图像，并对其进行增强；对增强后的腺样体图像的腺样体区域以及后鼻孔区域进行标注形成训练样本；将训练样本输入到深度分割网络中进行训练得到腺样体分割模型；用腺样体分割模型完成对目标腺样体图像的分割，得到分割结果。本发明通过从家用内窥镜获取的视频中截取腺样体图像，并对图像进行增强，可以提升图像样本的质量，帮助机器学习模型捕获到更丰富的特征，降低过拟合风险，提高模型的分割性能。