公开(公告)号：CN107562798A

公开(公告)日：2018-01-09

申请号：CN201710652117.1

申请日：2017-08-02

Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院

Inventor： 马修军 ,  芦苇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于用户的时间地理数据的实时信息推荐方法，包括：实时获取并存储用户的时间地理数据；根据用户的时间地理数据构建用户的时空棱柱；当不同用户的时空棱柱之间形成时空路径束时，在这些不同用户之间进行信息推荐。充分考虑了用户的时空约束，并且可以随着时间变化，结合流处理框架进行实时更新的精确推荐。

公开(公告)号：CN107589992A

公开(公告)日：2018-01-16

申请号：CN201710652118.6

申请日：2017-08-02

Applicant: 北京大学(天津滨海)新一代信息技术研究院

Inventor： 马修军 ,  吴迪 ,  孙泽远

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明提供一种基于群体智能的容器化应用负载调度方法，每个节点环境维护多个智能体，各节点环境中的智能体构成一个群体社会，智能体通过各自局部的自主行为自适应微服务请求事件和群体环境状态的变化，通过群体的智能行为来实现整个分布式系统中的微服务的自适应优化分布。本发明所述的方法是完全分布式，无中心控制节点和全局信息；简单易于实施，具有良好的扩展性和鲁棒性，避免了传统负载均衡方法中因为提供控制和全局信息的中心节点失效带来的问题；保证了分布式系统对微服务请求的响应时间，在系统闲暇时间对微服务进行重新分布，使得分布式系统负载均衡。