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公开(公告)号：CN119540654A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411765032.0
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京大学 , 宁波市自然资源和规划大数据中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供一种城市土地利用自动分类方法及系统，方法包括：基于开源众包地理数据制作大范围土地利用训练样本；构建端到端的不确定性感知的上下文深度学习语义分割网络，得到像素级的土地利用分类产品；基于自下而上的多尺度分割算法对待分类的遥感影像进行分割，基于众数投票将像素级的土地利用分类结果与对象级分割边界融合，得到对象级土地利用分类产品。本发明基于深度学习对土地利用类型进行自动分类，提高了分类精度，节省了人工成本。
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公开(公告)号：CN119067714A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411260505.1
申请日：2024-09-10
Applicant: 宁波市自然资源和规划大数据中心
IPC: G06Q30/0203 , G06Q30/0204 , G06Q50/16 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据时空关联的房地产市场热度指数预测方法，通过预先形成表征城市房地产市场规律的多源指标体系，得到国家行政区域内所有城市的预处理后多源指标数据集合、每个城市的房地产热度指数及房地产热度对数变化率，计算房地产热度指数在不同时刻的去噪后交叉关联矩阵，将该去噪后交叉关联矩阵所得平面最大过滤图作为房地产热度关联网络，将房地产热度关联网络和国家行政区域内各城市房地产热度指数时间序列输入到时间图卷积网络处理，将该时间图卷积网络输出作为各城市房地产市场热度指数预测值，实现了利用时间图卷积网络捕捉不同城市房地产市场在空间和时间上的依赖性，更加全面准确预测了不同城市房地产市场热度指数。
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公开(公告)号：CN116843354A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310788904.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 宁波市自然资源和规划大数据中心 , 宁波大学
IPC: G06Q30/018
Abstract: 本发明公开一种不同土地利用类型的碳汇计算方法及系统，涉及碳汇计算技术领域，对目标研究区域进行网格划分，得到多个网格。对于网格内的每一目标土地利用类型，对目标土地利用类型对应的图斑进行处理，得到目标土地利用类型的面积，同时基于文献法和实地测算法计算目标土地利用类型的碳密度，然后根据所有目标土地利用类型的面积和碳密度计算网格的碳储量，进一步计算网格的碳汇量，本发明能够从区域差异较小的网格尺度上进行碳汇计算，且在碳汇计算中考虑网格内各种土地利用类型，实现高精度的碳汇计算，同时，在碳汇计算中综合文献法和实地测算法计算碳密度，再进一步计算碳储量，相较于直接测算碳储量的方式，能够提高灵活度、降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117679049B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410116719.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 悟通感控(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种最大等长自主收缩条件下表面肌电辅助测试组件，包括辅助受试者进行坐姿检测的座椅，以及依附于座椅安装的主束缚结构，所述座椅包括带有靠背的坐板，所述坐板的底部固定连接有底箱，且底箱的底部固定连接有底板，所述坐板前侧设置有束缚大腿的大腿束缚结构，本发明涉及肌电测试技术领域。该最大等长自主收缩条件下表面肌电辅助测试组件，可有效代替人力对受试者相应的肢体进行固定，确保其相应的肌肉发力，节省大量人力，单个工作人员在场情况下也可完成测试；可确保受试者维持标准姿势，防止动作变形产生代偿，保证测试准确性；同时简化了测试流程，节省大量换体位及调试设备的时间；并且两种测试方式共用一套结构，使用方便。
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公开(公告)号：CN117679049A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410116719.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 悟通感控(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种最大等长自主收缩条件下表面肌电辅助测试组件，包括辅助受试者进行坐姿检测的座椅，以及依附于座椅安装的主束缚结构，所述座椅包括带有靠背的坐板，所述坐板的底部固定连接有底箱，且底箱的底部固定连接有底板，所述坐板前侧设置有束缚大腿的大腿束缚结构，本发明涉及肌电测试技术领域。该最大等长自主收缩条件下表面肌电辅助测试组件，可有效代替人力对受试者相应的肢体进行固定，确保其相应的肌肉发力，节省大量人力，单个工作人员在场情况下也可完成测试；可确保受试者维持标准姿势，防止动作变形产生代偿，保证测试准确性；同时简化了测试流程，节省大量换体位及调试设备的时间；并且两种测试方式共用一套结构，使用方便。
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公开(公告)号：CN115578598B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211319379.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京瀚远医药科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的骨髓细胞识别方法及其系统，其中，识别系统，包括：多个客户端和图像识别中心；其中，客户端：用于发送初始数据；接收参考数据；图像识别中心：用于接收初始数据，对初始数据进行预分析，获得预分析数据；其中，初始数据至少包括：骨髓细胞图像、采集设备信息、类别和采集时间；对预分析数据进行处理，获得待参考数据；通过利用卷积神经网络训练获得的模型对待参考数据进行分析，生成参考数据，其中，参考数据包括：分析图像和统计数据。本申请能够自动对各类别的细胞图像进行识别和分析，从而为工作人员的识别工作提供更多、更全面的参考数据。
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公开(公告)号：CN115578598A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211319379.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京瀚远医药科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种基于卷积神经网络的骨髓细胞识别方法及其系统，其中，识别系统，包括：多个客户端和图像识别中心；其中，客户端：用于发送初始数据；接收参考数据；图像识别中心：用于接收初始数据，对初始数据进行预分析，获得预分析数据；其中，初始数据至少包括：骨髓细胞图像、采集设备信息、类别和采集时间；对预分析数据进行处理，获得待参考数据；通过利用卷积神经网络训练获得的模型对待参考数据进行分析，生成参考数据，其中，参考数据包括：分析图像和统计数据。本申请能够自动对各类别的细胞图像进行识别和分析，从而为工作人员的识别工作提供更多、更全面的参考数据。
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