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公开(公告)号:CN111595353A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010338544.4
申请日:2020-04-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU和Spark混合并行计算架构的实时地图匹配方法,S1、对路网划分网格,并将路网中的道路叠加到各个网格中,截取每个网格中的道路分段,并计算各个道路分段到原始道路起终点的距离;将处于同一网格中的道路分段归纳为同一组数据结构,作为候选道路;S2、计算路网中各个道路与其他邻近道路之间的最短网络距离,并汇总成网络距离表;S3、输入一批待匹配的GPS点,根据该批次待匹配的GPS点获取其对应的网格编号,将该批次待匹配的GPS点与对应的网格编号合并在一起,并调用CUDA程序;等步骤。优点是,能够提升地图匹配效率,提高实时地图匹配的性能,减少匹配延迟。
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公开(公告)号:CN111595353B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202010338544.4
申请日:2020-04-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU和Spark混合并行计算架构的实时地图匹配方法,S1、对路网划分网格,并将路网中的道路叠加到各个网格中,截取每个网格中的道路分段,并计算各个道路分段到原始道路起终点的距离;将处于同一网格中的道路分段归纳为同一组数据结构,作为候选道路;S2、计算路网中各个道路与其他邻近道路之间的最短网络距离,并汇总成网络距离表;S3、输入一批待匹配的GPS点,根据该批次待匹配的GPS点获取其对应的网格编号,将该批次待匹配的GPS点与对应的网格编号合并在一起,并调用CUDA程序;等步骤。优点是,能够提升地图匹配效率,提高实时地图匹配的性能,减少匹配延迟。
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