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公开(公告)号：CN101751671B
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN200910243706.X
申请日：2009-12-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位熵率的视觉注意计算方法及系统。所述方法包括：学习稀疏码本，获取稀疏码本基函数；采用所述稀疏码本基函数对图像或视频数据进行滤波，获取多个子带特征图；分别为所述每一子带特征图建立对应的全连接图；在所述每一全连接图上采用随机游走的方法进行信息的传递，在随机游走过程中，依据位熵率作进行显著度度量，进而获取每一所述子带特征图对应的位熵率图；将所述多个位熵率图加起来，获取所述图像或视频数据的显著度图。通过了大量的实验证明，无论是在图像显著度分析还是视频显著度分析，基于本发明获取的分析结果都比现有的其他方法更加精确且有生理学、心理学方面的依据来支撑。
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公开(公告)号：CN101751671A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910243706.X
申请日：2009-12-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于位熵率的视觉注意计算方法及系统。所述方法包括：学习稀疏码本，获取稀疏码本基函数；采用所述稀疏码本基函数对图像或视频数据进行滤波，获取多个子带特征图；分别为所述每一子带特征图建立对应的全连接图；在所述每一全连接图上采用随机游走的方法进行信息的传递，在随机游走过程中，依据位熵率作进行显著度度量，进而获取每一所述子带特征图对应的位熵率图；将所述多个位熵率图加起来，获取所述图像或视频数据的显著度图。通过了大量的实验证明，无论是在图像显著度分析还是视频显著度分析，基于本发明获取的分析结果都比现有的其他方法更加精确且有生理学、心理学方面的依据来支撑。
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公开(公告)号：CN101765019B
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN200810240782.0
申请日：2008-12-25
Applicant: 北京大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明针对实际图像采集过程中出现的运动模糊与光照变化问题，提出了一种精确实用的立体匹配算法，主要包含以下几个部分：1.提出具有光照不变性的规则化差分图像特征去解决左右视图像之间的光照变化；2.利用运动模糊区域的alpha通道值有连续变化的特点，建立最大后验概率公式对其建模并同时对视差和是否受模糊影响区域进行估计；3.提出基于颜色块的对称立体匹配策略来计算更加精确的视差值。
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公开(公告)号：CN101765019A
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200810240782.0
申请日：2008-12-25
Applicant: 北京大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明针对实际图像采集过程中出现的运动模糊与光照变化问题，提出了一种精确实用的立体匹配算法，主要包含以下几个部分：1.提出具有光照不变性的规则化差分图像特征去解决左右视图像之间的光照变化；2.利用运动模糊区域的alpha通道值有连续变化的特点，建立最大后验概率公式对其建模并同时对视差和是否受模糊影响区域进行估计；3.提出基于颜色块的对称立体匹配策略来计算更加精确的视差值。
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