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公开(公告)号：CN116434967A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310477458.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请公开了一种模型训练数据的确定方法、装置及模型训练方法。其中，该方法包括：获取任务医院在医疗任务的训练过程中所需的隐表征数据；采用隐表征数据对特征提取网络进行训练，并依据训练后的特征提取网络从任务医院的本地样本数据中提取新的表征数据，得到蒸馏表征数据，其中，本地样本数据包括任务医院的共享样本数据和任务医院的非共享样本数据；依据蒸馏表征数据和任务医院的本地样本数据确定医疗预测模型的输入数据，其中，医疗预测模型用于训练医疗任务。本申请解决了相关技术中通过联邦学习算法构建模型时仅考虑了多家医院提供的共享样本数据的技术问题。
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