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公开(公告)号：CN110298211A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810234115.5
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习和高分辨率遥感影像的河网提取方法，包括：获取多景高分二号多光谱遥感影像，将遥感影像分为训练样本和检测样本；遥感影像预处理，后续处理只采用第4波段和第2波段的影像；选取河流样本点和非河流样本点作为训练样本点；建立深度学习模型，将训练样本输入深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；由待提取河网区域的遥感影像通过网格分割法分割得到检测样本；通过训练好的模型进行分类识别；生成河网。本发明技术方案可使得提取的河网更加真实、准确、精细、连续，且不受山脉阴影、建筑物等因素的干扰。
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公开(公告)号：CN110298211B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201810234115.5
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习和高分辨率遥感影像的河网提取方法，包括：获取多景高分二号多光谱遥感影像，将遥感影像分为训练样本和检测样本；遥感影像预处理，后续处理只采用第4波段和第2波段的影像；选取河流样本点和非河流样本点作为训练样本点；建立深度学习模型，将训练样本输入深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；由待提取河网区域的遥感影像通过网格分割法分割得到检测样本；通过训练好的模型进行分类识别；生成河网。本发明技术方案可使得提取的河网更加真实、准确、精细、连续，且不受山脉阴影、建筑物等因素的干扰。
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