公开(公告)号：CN118213088B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410356198.0

申请日：2024-03-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 侯艳 ,  陈娜娜

IPC: G16H70/20

Abstract: 本发明公开了一种罕见病临床试验样本含量估算方法及系统，该方法包括：确定目标罕见病的疾病类型，并获取临床试验中对照组的治疗类型和试验组的治疗类型；基于疾病类型确定临床试验中各决策者对应的收益函数；根据对照组的治疗类型、试验组的治疗类型和各收益函数构建目标决策理论模型；通过目标决策理论模型估算目标罕见病的临床试验样本含量。由于本发明是基于目标罕见病的疾病类型确定临床试验中各决策者对应的收益函数，然后根据对照组的治疗类型、试验组的治疗类型和各收益函数构建目标决策理论模型，最后通过目标决策理论模型估算目标罕见病的临床试验样本含量，相比于现有技术，本发明有效提高了罕见病临床试验样本含量估算的准确率。

公开(公告)号：CN118213088A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410356198.0

申请日：2024-03-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 侯艳 ,  陈娜娜

IPC: G16H70/20

Abstract: 本发明公开了一种罕见病临床试验样本含量估算方法及系统，该方法包括：确定目标罕见病的疾病类型，并获取临床试验中对照组的治疗类型和试验组的治疗类型；基于疾病类型确定临床试验中各决策者对应的收益函数；根据对照组的治疗类型、试验组的治疗类型和各收益函数构建目标决策理论模型；通过目标决策理论模型估算目标罕见病的临床试验样本含量。由于本发明是基于目标罕见病的疾病类型确定临床试验中各决策者对应的收益函数，然后根据对照组的治疗类型、试验组的治疗类型和各收益函数构建目标决策理论模型，最后通过目标决策理论模型估算目标罕见病的临床试验样本含量，相比于现有技术，本发明有效提高了罕见病临床试验样本含量估算的准确率。