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公开(公告)号:CN115563283A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211284873.0
申请日:2022-10-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习的文本分类方法,属于自然语言处理中的文本分类领域。本发明根据输入文本调优提示参数,将输入文本和调优后的提示参数拼接后输入语言模型进行文本分类。本发明为每条数据生成专属提示,使得提示生成过程能共享输入信息,解决了提示与输入文本不匹配的问题,进一步提高文本分类模型的性能。
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公开(公告)号:CN115563283B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211284873.0
申请日:2022-10-20
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于提示学习的文本分类方法,属于自然语言处理中的文本分类领域。本发明根据输入文本调优提示参数,将输入文本和调优后的提示参数拼接后输入语言模型进行文本分类。本发明为每条数据生成专属提示,使得提示生成过程能共享输入信息,解决了提示与输入文本不匹配的问题,进一步提高文本分类模型的性能。
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