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公开(公告)号：CN110276252B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910403839.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及人脸识别技术领域，提供了一种基于生成式对抗网络的抗表情干扰的人脸识别方法，包括以下步骤：S11获得样本集合；S12将其中带有表情的样本图片输入待训练的生成器，生成合成图片；S13将该合成图片和至少一张样本图片输入待训练的判别器中，以训练和更新该判别器；S14通过待训练的生成器，再次生成合成图片；S15将再次生成的合成图片、以及该合成图片对应的无表情的样本图片输入更新后的判别器中，得到反馈值，并更新待训练的生成器；S16以更新后的生成器作为待训练的生成器，多次重复S12至S15，得到训练后的生成器；S17将待识别图片输入训练后的生成器，得到无表情的待识别图片；S18将无表情的待识别图片输入人脸识别系统，进行人脸识别。
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公开(公告)号：CN110276252A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910403839.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本申请涉及人脸识别技术领域，提供了一种基于生成式对抗网络的抗表情干扰的人脸识别方法，包括以下步骤：S11获得样本集合；S12将其中带有表情的样本图片输入待训练的生成器，生成合成图片；S13将该合成图片和至少一张样本图片输入待训练的判别器中，以训练和更新该判别器；S14通过待训练的生成器，再次生成合成图片；S15将再次生成的合成图片、以及该合成图片对应的无表情的样本图片输入更新后的判别器中，得到反馈值，并更新待训练的生成器；S16以更新后的生成器作为待训练的生成器，多次重复S12至S15，得到训练后的生成器；S17将待识别图片输入训练后的生成器，得到无表情的待识别图片；S18将无表情的待识别图片输入人脸识别系统，进行人脸识别。
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