公开(公告)号：CN109508545A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811331646.2

申请日：2018-11-09

Applicant: 北京大学

Inventor： 文伟平 ,  胡浩然 ,  汪子龙

IPC: G06F21/56 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公布了一种基于稀疏表示和模型融合的Android Malware安卓恶意软件的分类方法，通过采用稀疏表示的方法，表示安卓恶意程序Android Malware的行为特征；再采用Stacking模型融合方法进行分类预测，由此提升模型预测性能。本发明方法对从程序中提取的原始特征进行了稀疏表示，获得恶意程序更加本质的特征；模型的拟合可在基础模型之上，从而实现更加高泛化能力的模型，提高安卓恶意软件分类的精确程度。

公开(公告)号：CN109508545B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201811331646.2

申请日：2018-11-09

Applicant: 北京大学

Inventor： 文伟平 ,  胡浩然 ,  汪子龙

IPC: G06F21/56 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公布了一种基于稀疏表示和模型融合的Android Malware安卓恶意软件的分类方法，通过采用稀疏表示的方法，表示安卓恶意程序Android Malware的行为特征；再采用Stacking模型融合方法进行分类预测，由此提升模型预测性能。本发明方法对从程序中提取的原始特征进行了稀疏表示，获得恶意程序更加本质的特征；模型的拟合可在基础模型之上，从而实现更加高泛化能力的模型，提高安卓恶意软件分类的精确程度。