利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置

    公开(公告)号:CN108833880A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810385552.7

    申请日:2018-04-26

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提出一种利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置。在服务器端将全景视频进行处理,包括时间上的切片和空间上的分块和转码操作;在客户端自适应地选取合适的视频片段进行请求。自适应传输过程包含两方面:视点自适应不断根据用户观看方位传输对应的视频内容,对视点进行预测;码率自适应不断调节视频总体的码率,以适应当前网络带宽的变化。为了合理实施两个自适应过程,本发明提出了一种全新的利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置,不仅可以保证用户观看区域的视频质量,减少视点预测错误造成的黑窗,也可以保证视频在空间上的稳定性,减少了视频质量的抖动。

    一种媒体内容加载方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112135169B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202010987452.9

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本公开一种媒体内容加载方法、装置、设备和介质,包括:获取用户的历史观看行为信息和各个目标媒体内容的属性信息,根据历史观看行为信息和属性信息,确定各个目标媒体内容的预测观看量;根据各个目标媒体内容的预测观看量,确定各个目标媒体内容的加载优先级;根据加载优先级对各个目标媒体内容进行加载处理。本公开实施例通过用户的历史观看行为信息和目标媒体内容的属性信息预测目标媒体内容观看量,基于预测观看量确定各个目标媒体内容加载优先级,实现了目标媒体内容按照优先级顺序加载固定的字节数或者固定的时长,减少首帧时间和卡顿,减少不必要的带宽浪费。

    一种媒体内容加载方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN112135169A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010987452.9

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本公开一种媒体内容加载方法、装置、设备和介质,包括:获取用户的历史观看行为信息和各个目标媒体内容的属性信息,根据历史观看行为信息和属性信息,确定各个目标媒体内容的预测观看量;根据各个目标媒体内容的预测观看量,确定各个目标媒体内容的加载优先级;根据加载优先级对各个目标媒体内容进行加载处理。本公开实施例通过用户的历史观看行为信息和目标媒体内容的属性信息预测目标媒体内容观看量,基于预测观看量确定各个目标媒体内容加载优先级,实现了目标媒体内容按照优先级顺序加载固定的字节数或者固定的时长,减少首帧时间和卡顿,减少不必要的带宽浪费。

    利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置

    公开(公告)号:CN108833880B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201810385552.7

    申请日:2018-04-26

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提出一种利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置。在服务器端将全景视频进行处理,包括时间上的切片和空间上的分块和转码操作;在客户端自适应地选取合适的视频片段进行请求。自适应传输过程包含两方面:视点自适应不断根据用户观看方位传输对应的视频内容,对视点进行预测;码率自适应不断调节视频总体的码率,以适应当前网络带宽的变化。为了合理实施两个自适应过程,本发明提出了一种全新的利用跨用户行为模式进行视点预测并实现虚拟现实视频最优化传输的方法和装置,不仅可以保证用户观看区域的视频质量,减少视点预测错误造成的黑窗,也可以保证视频在空间上的稳定性,减少了视频质量的抖动。

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