公开(公告)号：CN118780287A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202310365798.9

申请日：2023-04-07

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵东岩 ,  王晨朔 ,  夏松江 ,  张诗玉

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/194 ,  G06F16/335 ,  G06F16/34 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种文本的语义匹配方法和系统。该方法的步骤包括：根据基于规则的粗筛算法从备选文本中得到待匹配文本；将目标文本使用摘要算法生成长度合适的文本作为匹配目标；采用基于提示学习的文本匹配方法，计算匹配目标和待匹配文本之间的语义相似度，语义相似度的排序结果即为匹配结果。本发明可以匹配长度不同、甚至非常悬殊的两段文本，可以实现高精度和高召回的匹配性能；对于大规模的待匹配文本，本发明通过两阶段的方式来同时保证结果精度和时间效率。

公开(公告)号：CN118012994A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202211406508.2

申请日：2022-11-10

Applicant: 北京大学 ,  新华融合媒体科技发展(北京)有限公司

Inventor： 赵东岩 ,  王晨朔 ,  蔡津津 ,  夏松江 ,  郭鸿飞 ,  贾爱霞 ,  贺大为 ,  张诗玉 ,  黄凌

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/22 ,  G06N5/02 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于理论知识库的搜索和问答系统，包括预计算模块、分流模块、模搜索模块、知识点提取模块、知识点问答类问询的意图识别模块、理论盘点类问询的知识点及场景提取模块、回答生成模块；输入与预计算模块用于计算理论知识库中每一个知识点的向量并存储；分流模块用于将收到的问询分成四类：模糊搜索类问询、知识点问答类问询、理论盘点类问询；所搜索模块用于根据所述问询构建对应的问询向量，在理论句子向量库中搜索与所述问询向量匹配的理论句子返回输出；知识点提取模块用于从所述问询中抽取关键词，以及将所述问询中的每一关键词映射到所述理论知识库中匹配的知识点；回答生成模块用于基于匹配的知识点和场景生成回复信息。

公开(公告)号：CN115221335A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210729506.0

申请日：2022-06-24

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵东岩 ,  王晨朔 ,  夏松江 ,  贾爱霞 ,  张诗玉

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/194 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种知识图谱的构建方法，其步骤包括：1)在没有标注的政治理论语料文本上自动抽取政治理论知识；2)对政治理论知识进行筛选和标注；3)利用训练文本训练政治知识抽取模型；4)使用训练后的政治知识抽取模型对语料库进行知识抽取，得到政治理论知识；5)对于任意两个政治理论知识，计算二者在所述语料库的共现度和语义相似度，如果共现度或语义相似度不为零，则在该两个政治理论知识之间连接一条边，从而得到语料库对应的知识图谱；6)将专家标注的带上下位结构的知识体系与步骤5)所生成的知识图谱进行知识对齐，将知识体系中专家标注的主题词之间的上下位关系融入所述知识图谱。本发明解决了无法抽取较长概念的问题。