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公开(公告)号:CN111597893B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202010291688.9
申请日:2020-04-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/55
Abstract: 本发明公开了一种行人图像的匹配方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:根据预设匹配模型对第一微调边界框中的目标行人和第二微调边界框中的待比对行人进行匹配,得到匹配结果,以便于根据匹配结果进行目标行人的搜索;其中,预设匹配模型用于对第一微调边界框中的目标行人的第一相互可见部分的特征和第二微调边界框中的待比对行人的第二相互可见部分的特征进行匹配。因此,采用本申请实施例,针对目标行人的可见部位特征提取与匹配,不仅能够有效地避免被遮挡,而且由于是部分匹配,避免了图像匹配过程中可能会出现的图像变形现象,实现了图像之间的精准匹配,最终显著提升了行人检测和识别的准确率。
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公开(公告)号:CN111597893A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010291688.9
申请日:2020-04-14
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/55
Abstract: 本发明公开了一种行人图像的匹配方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:根据预设匹配模型对第一微调边界框中的目标行人和第二微调边界框中的待比对行人进行匹配,得到匹配结果,以便于根据匹配结果进行目标行人的搜索;其中,预设匹配模型用于对第一微调边界框中的目标行人的第一相互可见部分的特征和第二微调边界框中的待比对行人的第二相互可见部分的特征进行匹配。因此,采用本申请实施例,针对目标行人的可见部位特征提取与匹配,不仅能够有效地避免被遮挡,而且由于是部分匹配,避免了图像匹配过程中可能会出现的图像变形现象,实现了图像之间的精准匹配,最终显著提升了行人检测和识别的准确率。
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