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公开(公告)号：CN112070265A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010725986.4
申请日：2020-07-24
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供一种家庭拥有子女状态的预测方法及装置，所述方法包括：通过选取居民小区作为研究对象，根据网络平台数据获取的研究对象空间模式属性指标对研究对象进行分类，并确定调研样本，随机从调研样本抽取训练集和测试集，利用训练集中的居民属性指标、通勤出行指标以及拥有子女状态，构建朴素贝叶斯分类器，将测试集任一样本的居民属性指标和通勤出行指标输入朴素贝叶斯分类器，得到测试集任一样本拥有子女的状态。本发明实施例通过实时获取网络平台数据和手机信令数据，并利用朴素贝叶斯分类器计算，从而能实现空间大范围、准确且实时预测家庭拥有子女的状态，同时选取的是居民小区样本，不仅样本量充足，而且成本较低。
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公开(公告)号：CN112561121B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202011260416.9
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于手机信令数据的复工趋势预测方法及系统，方法包括：将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行迭代训练，以确定预设预测模型的待估计参数；根据待估计参数以及预设预测模型，确定复工预测模型；将手机信令数据输入至复工预测模型进行训练，以预测待测区域复工趋势。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的基于手机信令数据的复工趋势预测方法及系统，通过将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行训练，以确定复工预测模型，并通过复工预测模型实现了对待测区域的复工趋势的精准预测。
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公开(公告)号：CN112561121A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011260416.9
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于手机信令数据的复工趋势预测方法及系统，方法包括：将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行迭代训练，以确定预设预测模型的待估计参数；根据待估计参数以及预设预测模型，确定复工预测模型；将手机信令数据输入至复工预测模型进行训练，以预测待测区域复工趋势。所述系统用于执行上述方法。本发明提供的基于手机信令数据的复工趋势预测方法及系统，通过将待测区域的手机信令数据以及训练标签输入至预设预测模型进行训练，以确定复工预测模型，并通过复工预测模型实现了对待测区域的复工趋势的精准预测。
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