公开(公告)号：CN115100300B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202210581668.4

申请日：2022-05-26

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨光临 ,  沈哲伦

IPC: G06T9/00

Abstract: 本发明提出了一种基于注意力量子启发式神经网络的计算机全息图压缩方法，属于计算机全息图的压缩传输技术领域.该方法通过空间注意力机制去计算输入特征图中任意两个位置之间的相关性，然后网络可以通过该相关性去增强相关像素之间有用的信息，滤除那些无用的信息，从而更好的对压缩后计算全息图进行恢复。本发明相比于经典的量子启发式神经网络，通过本发明所提出的基于注意力的量子启发式神经网络对计算机全息图进行解压缩可以获得更高的图像质量。

公开(公告)号：CN115100300A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210581668.4

申请日：2022-05-26

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨光临 ,  沈哲伦

IPC: G06T9/00

Abstract: 本发明提出了一种基于注意力量子启发式神经网络的计算机全息图压缩方法，属于计算机全息图的压缩传输技术领域.该方法通过空间注意力机制去计算输入特征图中任意两个位置之间的相关性，然后网络可以通过该相关性去增强相关像素之间有用的信息，滤除那些无用的信息，从而更好的对压缩后计算全息图进行恢复。本发明相比于经典的量子启发式神经网络，通过本发明所提出的基于注意力的量子启发式神经网络对计算机全息图进行解压缩可以获得更高的图像质量。