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公开(公告)号:CN107273972B
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201710330263.2
申请日:2017-05-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于阻变器件和适应‑激发神经元的神经形态系统及实现方法,系统包括阻变器件交叉阵列、前神经元、后神经元、全局动态阈值控制电路、控制逻辑模块、电压调节模块、样例输入、标签输入、结果输出。该系统采用了阻变器件作为电子突触,并提出了新的适应‑激发神经元的结构和操作模式,从而优化了系统的面积和操作方面,解决了同类系统所面临的训练问题。
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公开(公告)号:CN106168896B
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201610524794.0
申请日:2016-07-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F7/58
Abstract: 本申请公开了一种真随机数发生器,包括随机源,包括两个阻变开关器件;电压施加单元,用于在各阻变开关器件的两端施加不同的电压,以将各阻变开关器件置为高阻态或低阻态;比较单元,用于当电压施加单元对两个被置为高阻态的阻变开关器件的一端分别施加一不影响阻变开关器件本身电阻的电压时,比较两个阻变开关器件另一端的电压,以输出结果。
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公开(公告)号:CN107273972A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710330263.2
申请日:2017-05-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于阻变器件和适应-激发神经元的神经形态系统及实现方法,系统包括阻变器件交叉阵列、前神经元、后神经元、全局动态阈值控制电路、控制逻辑模块、电压调节模块、样例输入、标签输入、结果输出。该系统采用了阻变器件作为电子突触,并提出了新的适应-激发神经元的结构和操作模式,从而优化了系统的面积和操作方面,解决了同类系统所面临的训练问题。
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公开(公告)号:CN106168896A
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201610524794.0
申请日:2016-07-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F7/58
CPC classification number: G06F7/588
Abstract: 本申请公开了一种真随机数发生器,包括随机源,包括两个阻变开关器件;电压施加单元,用于在各阻变开关器件的两端施加不同的电压,以将各阻变开关器件置为高阻态或低阻态;比较单元,用于当电压施加单元对两个被置为高阻态的阻变开关器件的一端分别施加一不影响阻变开关器件本身电阻的电压时,比较两个阻变开关器件另一端的电压,以输出结果。
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