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公开(公告)号：CN111294284B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201811505121.6
申请日：2018-12-10
IPC: H04L47/10
Abstract: 本申请提供一种流量调度方法及装置。包括：网络设备向控制器发送网络设备的第一局部状态信息，第一局部状态信息用于生成网络设备的第一全局状态信息；网络设备接收控制器发送的第一全局状态信息；网络设备根据第一全局状态信息生成第一流量调度指令，网络设备接收控制器发送的第一流量调度指令，网络设备根据第一流量调度指令对待传输的第一数据流进行流量调度。由于各个网络设备无需采用广播方式实现通信，而是与控制器进行通信，控制器基于各个局部状态信息生成全局状态信息，从而解决了通信量过大的问题。
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公开(公告)号：CN109391521A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710681276.4
申请日：2017-08-10
IPC: H04L12/26
Abstract: 本申请公开了一种网络流量监测方法及网络设备，适用的网络包括数据源节点、中继节点及目标节点，该方法包括：第一节点的M个下游邻居节点向第一节点发送频域分量，该频域分量是各个下游邻居节点从所述下游邻居节点的时域度量值集合进行频域变换的结果中选择的频率和/或振幅满足设定取值范围的L个频域值，然后，第一节点采集所述第一链路的链路负载度量值集合，并将所述第一下游邻居节点的频域分量进行时域变换的结果与所述链路负载度量值集合进行合并，得到子时域度量值集合，继而根据M个子时域度量值集合，确定出所述第一节点的时域度量值集合，这样可以解决现有的流量调节方式传输的信息量大，或者通讯开销大的技术问题。
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公开(公告)号：CN107968748A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201610915269.1
申请日：2016-10-20
IPC: H04L12/707 , H04L12/747 , H04L12/801 , H04L12/803
CPC classification number: H04L45/24 , H04L45/742 , H04L47/125 , H04L47/33
Abstract: 本发明公开了一种多路径流量发送的方法及装置，该方法包括边缘节点获取待切换路径的报文，该待切换路径的报文为流量转发过程中因负载均衡引起的从第一路径切换到第二路径转发的报文，其中第一路径上当前发送的报文与该待切换路径的报文属于同一数据流内的报文，将待切换路径的报文缓存在缓冲区，在设定时间长度之后，将缓冲区中缓存的待切换路径的报文通过第二路径发送。通过将属于同一数据流内的待切换路径的报文先缓存在缓冲区，在第一路径的报文发送完成之后，再将缓冲区中缓存的待切换路径的报文通过第二路径转发，可以避免出现属于同一数据流内的报文在通过不同的路径转发时出现乱序的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111966484A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010581407.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的集群资源管理和任务调度方法及系统。该方法将需要运行的任务放置于待调度任务队列；通过资源调度管理智能体依次处理待调度任务队列中的任务，根据集群资源状况和任务的资源需求产生调度决策；所述资源调度管理智能体是根据在集群上运行的历史任务记录，使用深度强化学习的方法训练得到的神经网络；根据调度决策，将任务调度至集群中对应的机器上执行。本发明能够提高集群资源的利用率和系统吞吐率，并使得计算机集群资源分配可以在任务负载情况变化时自适应；本发明能够使得任务的响应时间更短，能够在相同负载的情况下减少集群机器数目，对于节省能源保护环境有重要的意义。
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公开(公告)号：CN111694656A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010322543.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体深度强化学习的集群资源调度方法及系统，涉及计算机软件技术领域，生成随机合成的作业序列或者基于云服务提供商公开数据的真实作业序列，从作业序列中提取作业，添加到等待作业队列中并计算预计执行时间，该等待作业队列设置成由多台机器组成的集群共享，每台机器含有待分配的计算资源；根据传统手工设计的启发式调度算法生成调度决策，并利用该调度决策训练、评估和优化基于多智能体深度强化学习的自适应调度算法，据以得到当前所有待调度作业整体的最终调度决策；对于待调度作业，根据最终调度决策指定的目标机器，在目标机器的可用计算资源中扣除作业使用的资源，到达作业预计完成时间后释放，完成调度。
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公开(公告)号：CN111294284A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811505121.6
申请日：2018-12-10
IPC: H04L12/801
Abstract: 本申请提供一种流量调度方法及装置。包括：网络设备向控制器发送网络设备的第一局部状态信息，第一局部状态信息用于生成网络设备的第一全局状态信息；网络设备接收控制器发送的第一全局状态信息；网络设备根据第一全局状态信息生成第一流量调度指令，网络设备接收控制器发送的第一流量调度指令，网络设备根据第一流量调度指令对待传输的第一数据流进行流量调度。由于各个网络设备无需采用广播方式实现通信，而是与控制器进行通信，控制器基于各个局部状态信息生成全局状态信息，从而解决了通信量过大的问题。
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公开(公告)号：CN111694656B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010322543.0
申请日：2020-04-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体深度强化学习的集群资源调度方法及系统，涉及计算机软件技术领域，生成随机合成的作业序列或者基于云服务提供商公开数据的真实作业序列，从作业序列中提取作业，添加到等待作业队列中并计算预计执行时间，该等待作业队列设置成由多台机器组成的集群共享，每台机器含有待分配的计算资源；根据传统手工设计的启发式调度算法生成调度决策，并利用该调度决策训练、评估和优化基于多智能体深度强化学习的自适应调度算法，据以得到当前所有待调度作业整体的最终调度决策；对于待调度作业，根据最终调度决策指定的目标机器，在目标机器的可用计算资源中扣除作业使用的资源，到达作业预计完成时间后释放，完成调度。
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公开(公告)号：CN109391521B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201710681276.4
申请日：2017-08-10
IPC: H04L12/26
Abstract: 本申请公开了一种网络流量监测方法及网络设备，适用的网络包括数据源节点、中继节点及目标节点，该方法包括：第一节点的M个下游邻居节点向第一节点发送频域分量，该频域分量是各个下游邻居节点从所述下游邻居节点的时域度量值集合进行频域变换的结果中选择的频率和/或振幅满足设定取值范围的L个频域值，然后，第一节点采集所述第一链路的链路负载度量值集合，并将所述第一下游邻居节点的频域分量进行时域变换的结果与所述链路负载度量值集合进行合并，得到子时域度量值集合，继而根据M个子时域度量值集合，确定出所述第一节点的时域度量值集合，这样可以解决现有的流量调节方式传输的信息量大，或者通讯开销大的技术问题。
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