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公开(公告)号：CN102307080B
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201110270986.0
申请日：2011-09-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统的串行分块信号检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、处理接收到的信号以构成搜索树；S2、将所述搜索树分成若干块；S3、逐个串行地对搜索树的各块进行块内最优结果搜索；S4、比较各块搜索到的块内最优结果，得到整个搜索树的最优结果作为检测结果输出。所述装置包括：信号接收单元，用于接收信号；信号检测单元，用于处理所述信号接收单元接收到的信号以构成搜索树；将所述搜索树分成若干块；依次对每块搜索树进行块内最优结果搜索；比较各块搜索到的块内最优结果，得到整个搜索树的最优结果；信号输出单元，用于将所述信号检测单元得到的最优结果输出。本发明在不降低检测性能的前提下，提高了接收数据的检测效率。
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公开(公告)号：CN102291215B
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201110270989.4
申请日：2011-09-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统的信号检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、处理接收到的信号以构成搜索树；S2、将所述搜索树分成若干块；S3、分别在每个块内进行块内最优结果搜索；S4、比较各块搜索到的块内最优结果，得到整个搜索树的最优结果作为检测结果输出。所述装置包括信号接收单元，用于接收信号；信号检测单元，用于处理所述信号接收单元接收到的信号以构成搜索树；对搜索树进行分块并进行各块块内最优结果的搜索；比较各块的块内最优结果，得到整个搜索树的最优结果；信号输出单元，用于将所述信号检测单元得到的最优结果输出。本发明在保持最优检测性能的条件下，提高了接收数据的检测效率，从而也提高了传输的效率。
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公开(公告)号：CN102487309A
公开(公告)日：2012-06-06
申请号：CN201010576911.0
申请日：2010-12-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种MIMO系统下的信号检测方法和装置，该方法可以包括：从搜索空间的第N层开始进行搜索，在上一层所保留的节点数的基础上，比较当前层中各路径的部分距离与参数λ的关系，保留部分距离小于参数λ的路径及其节点；然后进入下一层的搜索；所述参数λ基于所设定的检测性能计算得到；如果当前层为第1层，则在所保留的路径中，寻找部分距离最小的一个，作为检测结果输出。本发明提供的方法在检测性能基本不变的条件下，降低了信号检测算法的复杂度，提高了接收数据的检测效率，从而也提高了传输的效率，同时硬件的实现更加简单、硬件实现的电路面积更小、实际功耗更低。本发明的方法可应用于多用户信号检测及其它信号检测。
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公开(公告)号：CN102307080A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110270986.0
申请日：2011-09-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统的串行分块信号检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、处理接收到的信号以构成搜索树；S2、将所述搜索树分成若干块；S3、逐个串行地对搜索树的各块进行块内最优结果搜索；S4、比较各块搜索到的块内最优结果，得到整个搜索树的最优结果作为检测结果输出。所述装置包括：信号接收单元，用于接收信号；信号检测单元，用于处理所述信号接收单元接收到的信号以构成搜索树；将所述搜索树分成若干块；依次对每块搜索树进行块内最优结果搜索；比较各块搜索到的块内最优结果，得到整个搜索树的最优结果；信号输出单元，用于将所述信号检测单元得到的最优结果输出。本发明在不降低检测性能的前提下，提高了接收数据的检测效率。
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公开(公告)号：CN118230068B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410536893.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法和系统。本发明首次提出了基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法，该方法可有效解决现有牙齿图像分割技术中存在的分割反光较多、部分边缘模糊、结构相对较小的细节图像中准确率低的问题，以及现有图像分类方法针对小样本数据存在过拟合的情况，缺乏针对小样本数据的有效数据增强模式的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102723975B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201210191954.6
申请日：2012-06-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及信号检测技术领域，公开了一种MIMO系统的信号检测方法及装置，方法包括：S1、利用已知的信道矩阵构造搜索树；S2、对搜索树的第N层进行搜索；S21、将K个节点分为M组；S22、按照每组内节点的展开子节点数相等、不同组内节点的展开子节点数从M开始依次递减的原则，展开第N层节点的子节点；S23、按照所有展开的子节点对应的部分接收矢量与部分发送矢量之间的欧氏距离进行排序，保留欧氏距离小于阈值的K个子节点用于下一层的搜索；S3、按照步骤S21～S23的方式将所有层都搜索完，在由子节点组成的路径中寻找欧氏距离最小的路径作为搜索结果。本发明降低了信号检测的复杂度，提高了接收数据的检测效率。
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公开(公告)号：CN102291215A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110270989.4
申请日：2011-09-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统的信号检测方法及装置，所述方法包括以下步骤：S1、处理接收到的信号以构成搜索树；S2、将所述搜索树分成若干块；S3、分别在每个块内进行块内最优结果搜索；S4、比较各块搜索到的块内最优结果，得到整个搜索树的最优结果作为检测结果输出。所述装置包括信号接收单元，用于接收信号；信号检测单元，用于处理所述信号接收单元接收到的信号以构成搜索树；对搜索树进行分块并进行各块块内最优结果的搜索；比较各块的块内最优结果，得到整个搜索树的最优结果；信号输出单元，用于将所述信号检测单元得到的最优结果输出。本发明在保持最优检测性能的条件下，提高了接收数据的检测效率，从而也提高了传输的效率。
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公开(公告)号：CN118230068A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410536893.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法和系统。本发明首次提出了基于深度学习的牙齿磨耗程度的分级判断方法，该方法可有效解决现有牙齿图像分割技术中存在的分割反光较多、部分边缘模糊、结构相对较小的细节图像中准确率低的问题，以及现有图像分类方法针对小样本数据存在过拟合的情况，缺乏针对小样本数据的有效数据增强模式的问题。
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公开(公告)号：CN102487309B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201010576911.0
申请日：2010-12-01
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种MIMO系统下的信号检测方法和装置，该方法可以包括：从搜索空间的第N层开始进行搜索，在上一层所保留的节点数的基础上，比较当前层中各路径的部分距离与参数λ的关系，保留部分距离小于参数λ的路径及其节点；然后进入下一层的搜索；所述参数λ基于所设定的检测性能计算得到；如果当前层为第1层，则在所保留的路径中，寻找部分距离最小的一个，作为检测结果输出。本发明提供的方法在检测性能基本不变的条件下，降低了信号检测算法的复杂度，提高了接收数据的检测效率，从而也提高了传输的效率，同时硬件的实现更加简单、硬件实现的电路面积更小、实际功耗更低。本发明的方法可应用于多用户信号检测及其它信号检测。
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公开(公告)号：CN102723975A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210191954.6
申请日：2012-06-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及信号检测技术领域，公开了一种MIMO系统的信号检测方法及装置，方法包括：S1、利用已知的信道矩阵构造搜索树；S2、对搜索树的第N层进行搜索；S21、将K个节点分为M组；S22、按照每组内节点的展开子节点数相等、不同组内节点的展开子节点数从M开始依次递减的原则，展开第N层节点的子节点；S23、按照所有展开的子节点对应的部分接收矢量与部分发送矢量之间的欧氏距离进行排序，保留欧氏距离小于阈值的K个子节点用于下一层的搜索；S3、按照步骤S21～S23的方式将所有层都搜索完，在由子节点组成的路径中寻找欧氏距离最小的路径作为搜索结果。本发明降低了信号检测的复杂度，提高了接收数据的检测效率。
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