公开(公告)号：CN109376080B

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN201811128264.X

申请日：2018-09-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 熊英飞 ,  邹达明 ,  梁晶晶 ,  张路

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种时间适配的自动化缺陷定位方法和装置，其能使软件行业从业人员在程序调试实际工作中进行更高效的缺陷定位并提高定位精准度。本发明的时间适配的自动化缺陷定位方法包括：测量选定的不同现有自动化缺陷定位方法的执行时间，并按照执行时间将这些选定的方法划分为由快至慢的不同级别；执行最快级别方法的组合，或者慢级别方法与较其快速的各级别方法的组合，分别对各组合的输出结果进行分数归一化处理，然后进行训练以建立各组合的排序学习模型；在具体程序调试场景中，依次执行由快至慢的各级别选定的方法，当软件开发和维护人员请求缺陷定位结果时，根据当前执行完毕的级别，使用各组合的排序学习模型自动综合结果分数并进行排序。

公开(公告)号：CN109376080A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811128264.X

申请日：2018-09-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 熊英飞 ,  邹达明 ,  梁晶晶 ,  张路

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种时间适配的自动化缺陷定位方法和装置，其能使软件行业从业人员在程序调试实际工作中进行更高效的缺陷定位并提高定位精准度。本发明的时间适配的自动化缺陷定位方法包括：测量选定的不同现有自动化缺陷定位方法的执行时间，并按照执行时间将这些选定的方法划分为由快至慢的不同级别；执行最快级别方法的组合，或者慢级别方法与较其快速的各级别方法的组合，分别对各组合的输出结果进行分数归一化处理，然后进行训练以建立各组合的排序学习模型；在具体程序调试场景中，依次执行由快至慢的各级别选定的方法，当软件开发和维护人员请求缺陷定位结果时，根据当前执行完毕的级别，使用各组合的排序学习模型自动综合结果分数并进行排序。