-
公开(公告)号:CN110472066A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910725275.4
申请日:2019-08-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F17/27 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种城市地理语义知识图谱的构建方法。本发明将从社交文本数据中提取的隐含城市地理语义与地点之间的公共交通联系进行了整合,有助于使用者形成对城市内各个地点的全面认知,并为出行或城市规划等决策提供参考信息;本发明采用现实中的公共交通联系替代了概念上的联系,使得知识图谱刻画的关系网络与地点推荐、地点交通关联查询等日常生活场景更为接近;数据来源更加多样化,不仅包含经纬度、城区等传统地理信息系统中的基本信息,还包含区域功能显著性、好评率等利用自然语言处理技术从社交文本数据中提取的隐含地理语义。
-
公开(公告)号:CN110472066B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN201910725275.4
申请日:2019-08-07
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/951 , G06F16/9537 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种城市地理语义知识图谱的构建方法。本发明将从社交文本数据中提取的隐含城市地理语义与地点之间的公共交通联系进行了整合,有助于使用者形成对城市内各个地点的全面认知,并为出行或城市规划等决策提供参考信息;本发明采用现实中的公共交通联系替代了概念上的联系,使得知识图谱刻画的关系网络与地点推荐、地点交通关联查询等日常生活场景更为接近;数据来源更加多样化,不仅包含经纬度、城区等传统地理信息系统中的基本信息,还包含区域功能显著性、好评率等利用自然语言处理技术从社交文本数据中提取的隐含地理语义。
-