公开(公告)号：CN116660546A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310634921.2

申请日：2023-05-31

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 冯云 ,  李金明 ,  于昊哲 ,  杨洲

IPC: G01N33/68 ,  G01N33/58 ,  G01N21/65

Abstract: 本发明涉及一种泪液检测系统，运用表面增强拉曼光谱技术对泪液进行检测分析，该系统至少包括用于收集泪液的基底部，用于分析基底部上的泪液的检测部，基底部将泪液中的疾病标记物根据特异性识别方式从采集区引流至特定的条带，检测部基于特异性识别后的条带上的拉曼散射信号变化对疾病进行定性和/或定量检测，其中，检测部的第一光束激发出基底部上的条带的拉曼散射信号并以第二光束的形式传递至检测部的分析模块；本申请将表面增强拉曼(SERS)和检测试纸相结合，在微量的泪液样本含量下短时间至少可以对干眼症标记物和过敏症标记物进行定量痕量的检测，多条带检测区域可以根据需要改变条带的修饰物，同时对泪液中的多项指标进行监控。

公开(公告)号：CN116360888A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202111617607.0

申请日：2021-12-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 文伟平 ,  杨洲 ,  陈夏润 ,  刘永志

IPC: G06F9/448 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公布了一种基于静态特征的非直接调用目标识别方法及装置，将源代码转化成LLVM中间表示，提取所述LLVM中间表示中的静态特征，根据所述静态特征中的所述类型信息识别非直接调用目标，根据所述函数名、所述直接调用指令目标和识别出的非直接调用目标，构建一个以函数为顶点，以调用关系为边的无向调用图；并据所述函数名和所述代码度量计算出非直接调用指令的各个目标的调用距离、调用路径可达性及函数间相似程度；以所述调用距离、调用路径可达性及函数间相似程度制定筛选规则，筛选出非直接调用目标。本发明通过结合多种静态特征分析的方式识别程序中的非直接调用目标，保证了低漏报率；根据筛选规则降低了误报率，并有效提高识别准确率。