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公开(公告)号:CN102930074B
公开(公告)日:2015-02-18
申请号:CN201210357166.X
申请日:2012-09-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种特征二元约束关系的自动挖掘方法,其包括以下步骤:配对步骤,对一组N个特征进行两两配对形成“特征对”,并根据已知条件将“特征对”分为“空白对”、“依赖对”、“互斥对”和“未知对”四类;量化步骤,对于每一个“特征对”,定义四个指标对其进行量化;训练步骤,使用经过量化的“空白对”、“依赖对”和“互斥对”作为训练样本,对用于挖掘出“依赖对”和“互斥对”的一分类器进行训练;分类步骤,使用分类器对输入的“未知对”进行分类,在“未知对”中发现“依赖对”和“互斥对”就意味着挖掘到了新的二元约束关系。本发明可以高度自动化的进行大规模特征模型中约束关系的建立,提高特征模型的建模效率。
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公开(公告)号:CN102930074A
公开(公告)日:2013-02-13
申请号:CN201210357166.X
申请日:2012-09-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种特征二元约束关系的自动挖掘方法,其包括以下步骤:配对步骤,对一组N个特征进行两两配对形成“特征对”,并根据已知条件将“特征对”分为“空白对”、“依赖对”、“互斥对”和“未知对”四类;量化步骤,对于每一个“特征对”,定义四个指标对其进行量化;训练步骤,使用经过量化的“空白对”、“依赖对”和“互斥对”作为训练样本,对用于挖掘出“依赖对”和“互斥对”的一分类器进行训练;分类步骤,使用分类器对输入的“未知对”进行分类,在“未知对”中发现“依赖对”和“互斥对”就意味着挖掘到了新的二元约束关系。本发明可以高度自动化的进行大规模特征模型中约束关系的建立,提高特征模型的建模效率。
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