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公开(公告)号：CN103902966B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201210590580.5
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于序列时空立方体特征的视频交互事件分析方法及装置，该方法包括：基于监控视频的检测跟踪结果将该监控视频划分成若干时空立方体序列；在每个时空立方体内提取对象轨迹、表观和局部运动描述子，并将提取的描述子组成特征片段；对所有时空立方体内的特征片段进行重构以构建序列时空立方体特征，利用该序列时空立方体特征进行交互事件分类检测。该装置包括预处理模块、视频序列划分模块、时空立方体特征提取模块、时序特征重构模块和序列特征分类模块。本发明实现了对监控视频内容的高层语义层描述，并且利用基于动态时间对齐核函数的多核支持向量机，实现了变长序列特征分类，从而实现了对监控视频流交互事件的智能检测。
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公开(公告)号：CN103902966A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210590580.5
申请日：2012-12-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于序列时空立方体特征的视频交互事件分析方法及装置，该方法包括：基于监控视频的检测跟踪结果将该监控视频划分成若干时空立方体序列；在每个时空立方体内提取对象轨迹、表观和局部运动描述子，并将提取的描述子组成特征片段；对所有时空立方体内的特征片段进行重构以构建序列时空立方体特征，利用该序列时空立方体特征进行交互事件分类检测。该装置包括预处理模块、视频序列划分模块、时空立方体特征提取模块、时序特征重构模块和序列特征分类模块。本发明实现了对监控视频内容的高层语义层描述，并且利用基于动态时间对齐核函数的多核支持向量机，实现了变长序列特征分类，从而实现了对监控视频流交互事件的智能检测。
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