一种基于两帧标注的高泛化性视频物体分割方法

    公开(公告)号:CN116721111A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310684723.7

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于两帧标注的高泛化性视频物体分割方法,属于视频目标分割技术领域。本发明对于每个训练视频,只需要随机标注两帧,就可以训练得到性能良好的VOS模型。可以适用于当前主流的基于特征匹配的VOS模型训练,达到与全标注数据下相媲美的精度。

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