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公开(公告)号：CN108848415A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810420362.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京大学
IPC: H04N21/442 , H04L29/06 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种自适应学习的网络实时视频传输方法及装置。该方法主要针对无线网络下，端到端的视频传输应用场景。该方法在发送端的数据追踪模块、网络状态感知模块和贝叶斯控制器协同作用下达到控制发送速率，避免拥塞的目的。接收端主要负责信息反馈，为发端的数据收集进行辅助。该方法能够对网络状态进行及时的感知，并通过基于历史数据和贝叶斯定理的速率决策机制，决策出最优的发送速率。在整个决策过程中，本发明充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点，通过历史数据感知网络环境的长期变化，并且借助链路时延调整发送速率，适应网络的瞬时波动，从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的，进而提高实时视频应用的用户体验。
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公开(公告)号：CN108848415B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201810420362.4
申请日：2018-05-04
Applicant: 北京大学
IPC: H04N21/442 , H04L29/06 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种自适应学习的网络实时视频传输方法及装置。该方法主要针对无线网络下，端到端的视频传输应用场景。该方法在发送端的数据追踪模块、网络状态感知模块和贝叶斯控制器协同作用下达到控制发送速率，避免拥塞的目的。接收端主要负责信息反馈，为发端的数据收集进行辅助。该方法能够对网络状态进行及时的感知，并通过基于历史数据和贝叶斯定理的速率决策机制，决策出最优的发送速率。在整个决策过程中，本发明充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点，通过历史数据感知网络环境的长期变化，并且借助链路时延调整发送速率，适应网络的瞬时波动，从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的，进而提高实时视频应用的用户体验。
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公开(公告)号：CN109698925B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811432990.0
申请日：2018-11-28
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/14 , H04N21/4788 , H04L12/807
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的实时视频拥塞控制方法及装置。该方法主要针对无线网络下，端到端的互联网视频传输应用场景。该方法主要包括基于学习的速率控制策略和低延迟公平性模型。本发明根据滑动窗口内的历史数据，借助在线线性回归，刻画出链路时延变化与速率变化的线性关系；根据此线性关系，再结合本发明提出的基于负载目标的公平性函数，进而可以决策出最优的发送速率。在整个决策过程中，本方法充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点，通过历史数据感知网络环境的长期变化，并且借助链路时延调整发送速率，适应网络的瞬时波动，从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的，进而提高实时视频应用的用户体验。
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公开(公告)号：CN109698925A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811432990.0
申请日：2018-11-28
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/14 , H04N21/4788 , H04L12/807
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的实时视频拥塞控制方法及装置。该方法主要针对无线网络下，端到端的互联网视频传输应用场景。该方法主要包括基于学习的速率控制策略和低延迟公平性模型。本发明根据滑动窗口内的历史数据，借助在线线性回归，刻画出链路时延变化与速率变化的线性关系；根据此线性关系，再结合本发明提出的基于负载目标的公平性函数，进而可以决策出最优的发送速率。在整个决策过程中，本方法充分考虑了无线网络具有高度变化性的特点，通过历史数据感知网络环境的长期变化，并且借助链路时延调整发送速率，适应网络的瞬时波动，从而达到提高带宽利用率、降低链路时延的目的，进而提高实时视频应用的用户体验。
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