公开(公告)号：CN107833207A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201711007628.4

申请日：2017-10-25

Applicant: 北京大学

Inventor： 林宙辰 ,  征妍

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公布了一种基于增广齐次坐标矩阵的图像间错误匹配的检测方法，基于在一次迭代中的正确匹配，构建增强齐次坐标(AHC)矩阵，从而选出更精确的锚匹配，直至锚匹配中每对匹配所对应的估计匹配坐标与实际匹配坐标的欧氏距离不大于设定的阈值，而后依据最终锚点匹配集合构建AHC矩阵完成全局验证。本发明方法可有效解决现有技术在射影图像搜索中去除错误匹配时存在的难题，即使两个对应点集之间存在射影变换且伴有强特征检测噪声和高比例错误匹配时也能高效处理，具有计算速度快、精度高、适应范围广、鲁棒性强、对大尺度图像计算不敏感等优点。

公开(公告)号：CN107833207B

公开(公告)日：2020-04-03

申请号：CN201711007628.4

申请日：2017-10-25

Applicant: 北京大学

Inventor： 林宙辰 ,  征妍

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明公布了一种基于增广齐次坐标矩阵的图像间错误匹配的检测方法，基于在一次迭代中的正确匹配，构建增广齐次坐标(AHC)矩阵，从而选出更精确的锚匹配，直至锚匹配中每对匹配所对应的估计匹配坐标与实际匹配坐标的欧氏距离不大于设定的阈值，而后依据最终锚点匹配集合构建AHC矩阵完成全局验证。本发明方法可有效解决现有技术在射影图像搜索中去除错误匹配时存在的难题，即使两个对应点集之间存在射影变换且伴有强特征检测噪声和高比例错误匹配时也能高效处理，具有计算速度快、精度高、适应范围广、鲁棒性强、对大尺度图像计算不敏感等优点。