公开(公告)号：CN115545192A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211121421.0

申请日：2022-09-15

Applicant: 北京大学

Inventor： 黄铁军 ,  张祎晨 ,  刘晓非 ,  杜凯 ,  马雷

IPC: G06N3/10 ,  G06F17/12

Abstract: 本申请涉及一种基于层级调度优化的高效仿真方法及装置。其中，所述方法包括：获取表征树状计算依赖关系的线性方程组；根据所述线性方程组，确定并行计算流程；根据所述并行计算流程在可并行计算设备上进行仿真计算，得到仿真结果。本申请提高了仿真计算处理的处理效率。

公开(公告)号：CN114186674A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111335291.6

申请日：2021-11-11

Applicant: 北京大学

Inventor： 黄铁军 ,  张祎晨 ,  杜凯 ,  马雷

IPC: G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于树结构划分的精细神经元高效仿真方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：计算代价函数，并基于代价函数构建对应的划分模型；根据划分模型，对树结构进行划分，得到各个分支子树；将各个分支子树分别分配至对应的计算单元进行并行仿真计算处理，得到仿真结果；以及将仿真结果推送至目标用户终端设备上进行展示。采用本申请实施例的仿真方法，由于引入了基于代价函数构建的划分模型，根据划分模型，对树结构进行划分，得到各个分支子树；并将各个分支子树分别分配至对应的计算单元进行并行仿真计算处理，得到仿真结果；本发明的仿真方法，充分利用并行计算架构进行仿真计算，极大地提高了仿真计算处理的处理效率。