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公开(公告)号：CN110796582A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910917780.9
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出一种基于矢量图形压缩的可逆明水印方法和装置。本发明通过将明水印图像进行矢量化处理后得到离散的图形轮廓曲线点集合，然后再经过矢量图形压缩后保存至宿主图像中的非明水印图像区域，用于辅助明水印图像的嵌入和去除，从而减少了可逆明水印处理过程中对于原始明水印图像的依赖性限制，进而解决了明水印图像压缩效率低、载体图像修改失真大以及明水印图像嵌入效果差等问题。本发明还利用基于卷积浮雕和双重单增复合映射方法实现了半透明的立体浮雕明水印效果，使得载体图像和明水印图像的融合更加自然。
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公开(公告)号：CN105466971B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201410461045.9
申请日：2014-09-11
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明涉及一种光催化甲醛传感材料及其合成方法和甲醛传感器。该光催化甲醛传感材料主要由氧化锌纳米颗粒以及镉添加剂组成。合成该材料的过程中，首先将预先合成的氧化锌纳米颗粒均匀分散在镉盐溶液中，搅拌并同时蒸干溶剂，将得到的沉淀物高温煅烧后研磨并均匀分散在特定溶剂中形成浆料，最后将浆料悬涂在印有特定图案的电极上从而得到甲醛传感器。本发明提供了一种低成本、高灵敏度、高选择性的光催化甲醛传感材料，通过优化镉在氧化锌中的掺入量，大大降低了成本，提高了选择性，并显著改善了检出限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105466971A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410461045.9
申请日：2014-09-11
IPC: G01N27/04
Abstract: 本发明涉及一种光催化甲醛传感材料及其合成方法和甲醛传感器。该光催化甲醛传感材料主要由氧化锌纳米颗粒以及镉添加剂组成。合成该材料的过程中，首先将预先合成的氧化锌纳米颗粒均匀分散在镉盐溶液中，搅拌并同时蒸干溶剂，将得到的沉淀物高温煅烧后研磨并均匀分散在特定溶剂中形成浆料，最后将浆料悬涂在印有特定图案的电极上从而得到甲醛传感器。本发明提供了一种低成本、高灵敏度、高选择性的光催化甲醛传感材料，通过优化镉在氧化锌中的掺入量，大大降低了成本，提高了选择性，并显著改善了检出限。
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公开(公告)号：CN110362964A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910486319.2
申请日：2019-06-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种基于多直方图修改的高容量可逆信息隐藏方法，能够在接收端提取秘密信息的同时，无损地恢复图像载体，通过在每个直方图上选取多对图柱来进行信息嵌入，大幅度地提高了嵌入容量，并通过贪心搜索算法，可以快速地得到优化问题的近似最优解，能够针对负载要求和图像内容自适应地选择多个参数，进一步提升了嵌入性能。
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公开(公告)号：CN110796582B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910917780.9
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明提出一种基于矢量图形压缩的可逆明水印方法和装置。本发明通过将明水印图像进行矢量化处理后得到离散的图形轮廓曲线点集合，然后再经过矢量图形压缩后保存至宿主图像中的非明水印图像区域，用于辅助明水印图像的嵌入和去除，从而减少了可逆明水印处理过程中对于原始明水印图像的依赖性限制，进而解决了明水印图像压缩效率低、载体图像修改失真大以及明水印图像嵌入效果差等问题。本发明还利用基于卷积浮雕和双重单增复合映射方法实现了半透明的立体浮雕明水印效果，使得载体图像和明水印图像的融合更加自然。
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公开(公告)号：CN110362964B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910486319.2
申请日：2019-06-05
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提出一种基于多直方图修改的高容量可逆信息隐藏方法，能够在接收端提取秘密信息的同时，无损地恢复图像载体，通过在每个直方图上选取多对图柱来进行信息嵌入，大幅度地提高了嵌入容量，并通过贪心搜索算法，可以快速地得到优化问题的近似最优解，能够针对负载要求和图像内容自适应地选择多个参数，进一步提升了嵌入性能。
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公开(公告)号：CN111898136A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010535532.0
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于预测误差值排序的高保真可逆信息隐藏方法和装置。本发明将基于预测误差扩展的方法与基于像素值排序的方法相结合，改进了传统方法中未利用预测误差相关性的缺点。本发明将载体图像划分成了相同大小的不重叠的图像块，并且考虑了块中预测误差之间的局部相关性；对于每个图像块，首先对预测误差进行排序，然后对其中的最大值和最小值进行预测并修改以嵌入秘密信息。本发明更好地利用了图像冗余，并实现了良好的嵌入性能，能够实现秘密信息在灰度图像中的嵌入和提取，无损恢复原始图像，是一种性能良好的高保真可逆信息隐藏算法，可以用于秘密通信、版权保护等领域。
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