公开(公告)号：CN118551348A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410522239.9

申请日：2024-04-28

Applicant: 北京大学

Inventor： 张建一 ,  贾忠伟 ,  耿慧玲 ,  崔浩亮 ,  邢译文

IPC: G06F18/40 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06N5/04 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的自适应网络队列数据处理装置。该装置包括：数据采集模块基于用户定义的关键词和标识符从多个源自动化采集数据，将采集到的队列数据传输至数据预处理和清洗模块；数据清洗与预处理模块剔除采集到的数据中的无关数据，对数据进行去噪、格式化处理，将预处理后的队列数据传输给数据分析与深度学习模块；数据分析与深度学习模块通过深度学习模型对预处理后的队列数据进行文本分类与情感分析，从队列数据中提取有价值的特征，输出队列数据和对应的结构特征组合。本发明可以提高了数据处理的可靠性、鲁棒性和效率，保证了从数据源到最终决策的流程既高效又准确，满足了现代大队列数据分析的科研与商业要求。