公开(公告)号：CN105451024A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201511032392.0

申请日：2015-12-31

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨光临 ,  孙一博

IPC: H04N19/597 ,  H04N19/13 ,  H04N19/60 ,  H04N19/91 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公布了一种采用压缩感知的数字全息图编码传输方法，基于压缩感知对数字全息图进行压缩、传输和解码，在小波域通过整体变分方法针对性地重构数字全息图，提高再现图像的质量。具体使用变化密度采样矩阵以低于奈奎斯特定律的采样率对数字全息图进行降采样，以达到减少后续编码传输的数据量的目的；再通过霍夫曼无损编码方法进一步对采样数据进行压缩并编码；迭代重构为多级分块迭代重构方法。本发明相比一般测量矩阵减少测量值的方法，进一步提高压缩率，降低发送端的运算量与系统复杂度；提高再现图像的质量；解压缩后重构了数字全息图，可以应用空间光调制器等光学系统进行三维立体显示。

公开(公告)号：CN105451024B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN201511032392.0

申请日：2015-12-31

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨光临 ,  孙一博

IPC: H04N19/597 ,  H04N19/13 ,  H04N19/60 ,  H04N19/91 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明公布了一种采用压缩感知的数字全息图编码传输方法，基于压缩感知对数字全息图进行压缩、传输和解码，在小波域通过整体变分方法针对性地重构数字全息图，提高再现图像的质量。具体使用变化密度采样矩阵以低于奈奎斯特定律的采样率对数字全息图进行降采样，以达到减少后续编码传输的数据量的目的；再通过霍夫曼无损编码方法进一步对采样数据进行压缩并编码；迭代重构为多级分块迭代重构方法。本发明相比一般测量矩阵减少测量值的方法，进一步提高压缩率，降低发送端的运算量与系统复杂度；提高再现图像的质量；解压缩后重构了数字全息图，可以应用空间光调制器等光学系统进行三维立体显示。